Finews
台灣最好懂得財經、科技新聞網!
帶給你最有用的新聞資訊。
Finews
台灣最好懂得財經、科技新聞網!
帶給你最有用的新聞資訊。

你是否曾好奇,當你在使用人工智慧(AI)聊天機器人查詢資料時,那些回答背後的內容是從哪裡來的?它又是如何被訓練出來的?過去,許多網站內容被人工智慧模型「免費」抓取(Scrape)使用,導致原創內容的出版商面臨嚴峻的挑戰。想像一下,你辛辛苦苦寫出來的文章,卻被人直接拿去總結成答案,使用者不必點擊你的網站就能得到資訊,這會對你的流量和收入造成什麼影響呢?
這正是當前內容創作者與人工智慧產業之間最核心的衝突點。面對這種「不點擊」的困境,全球知名的網路基礎設施公司 Cloudflare 決定不再袖手旁觀。他們最近推出了一項劃時代的實驗性計畫,試圖重新定義網站內容的價值與人工智慧公司獲取資料的方式。本文將深入探討 Cloudflare 推出的「每次抓取付費」市場與其背後的策略,解析這項創新如何賦予內容發布者更多控制權,以及它可能對整個數位內容生態系帶來的深遠影響。

以下是 Cloudflare 的「每次抓取付費」模式的三大主要優點:
這些優點不僅幫助出版商保護其內容,還促進了整個數位內容生態系的健康發展。
在過去,如果你想找某個資訊,通常會透過 Google 搜尋,然後點擊搜尋結果中的網站連結,進一步閱讀詳細內容。網站因此獲得了流量,並能透過廣告或訂閱來變現。然而,隨著大型語言模型(Large Language Models, LLMs)和生成式人工智慧(Generative AI)的崛起,這個模式正在被顛覆。

現在,當你向 ChatGPT 或 Google 的「AI 總覽」提問時,它們可能會直接提供你精煉過的答案,而不是引導你點擊原始網頁。這就好比你問一位朋友問題,他直接給你答案,而不是告訴你去哪本書的哪一頁找。對於內容發布商來說,這無疑是一場巨大的「流量流失」危機。他們的內容被人工智慧爬蟲(AI Scrapers)無限制地抓取,用來訓練模型,但卻沒有帶來相對應的「搜尋引薦」流量或任何實質報酬。這直接衝擊了出版商賴以維生的廣告收入和訂閱模式,讓許多數位媒體面臨前所未有的「生存危機」。
舉例來說,許多知名的內容平台,如《紐約時報》就曾因內容未經授權被用於 AI 模型訓練,而對 OpenAI 和微軟提起訴訟。這顯示出內容版權保護在人工智慧時代面臨的嚴峻挑戰。出版商急需找到新的商業模式,來確保他們創作高品質內容的努力能夠獲得應有的價值。
以下是內容版權保護面臨的三大挑戰:
這些挑戰迫使出版商必須尋求新的策略來保護其知識產權。
面對人工智慧爬蟲日益猖獗的問題,Cloudflare 憑藉其作為全球重要網路基礎設施提供者的獨特地位,推出了一項大膽的實驗性解決方案——「每次抓取付費」(Pay-per-Scrape)市場。這項創新旨在將內容抓取從「免費」轉變為「付費」的行為。
具體來說,這個市場允許網站所有者在其 Cloudflare 儀表板中,為每次人工智慧爬蟲對其網站內容的抓取設定一個微支付費率。這些費率可能非常低,例如每 1000 次抓取僅收取 0.50 美元,但當數十億次的抓取累積起來,將會為出版商帶來可觀的潛在收益。Cloudflare 在此扮演的是一個中介平台的角色,負責處理人工智慧公司的支付,並將收益分配給內容發布商。整個過程不涉及數位貨幣交易,而是以傳統貨幣進行。
更關鍵的是,Cloudflare 還實施了一項重要的「預設阻擋」新策略。對於新註冊的網站,Cloudflare 將預設阻擋所有已知的商業人工智慧爬蟲,包括來自 OpenAI 和 Anthropic 等公司的爬蟲。這項政策轉變賦予了網站所有者前所未有的內容控制權。過去,內容創作者需要主動設定機器人文字檔(robots.txt)來限制爬蟲,但現在,決定權回到了內容創作者手中。他們可以選擇完全阻擋、部分允許,或是開啟「每次抓取付費」選項,讓人工智慧公司付費來獲取他們的內容。
這項策略已經獲得多家大型出版商的支持,包括 Conde Nast、紐約時報、時代雜誌和美聯社等,他們都表示這種機制對於保護內容價值至關重要。這項舉措不僅是對內容變現模式的探索,更是一種對「內容所有權」與「人工智慧使用權限」關係的重新定義。

為什麼 Cloudflare 和內容出版商如此重視這個問題?關鍵在於人工智慧爬蟲與傳統搜尋引擎在「抓取行為」與「實際使用者引薦效率」上的巨大差異。
Cloudflare 的 CEO 馬修·普林斯(Matthew Prince)曾指出,傳統的 Google 搜尋引擎雖然也會抓取內容,但它也會將使用者引導回原始網站。根據 Cloudflare 的數據,Google 每次抓取平均能帶來 18 位使用者流量(抓取/引薦比約 1:18)。然而,對於 OpenAI 這樣的公司來說,其爬蟲抓取次數和實際使用者引薦次數之間存在嚴重失衡。其抓取/引薦比高達 1500:1,這意味著每抓取 1500 次內容,才可能帶來 1 次使用者回訪。
更令人震驚的是,另一個 AI 公司 Anthropic 的爬蟲,其抓取/引薦比甚至高達 60,000:1。這組數據清楚地揭示了人工智慧爬蟲對出版商的商業模式所造成的巨大侵蝕。
為了讓你更清楚地了解這個差異,我們可以透過以下表格來比較:
| 爬蟲來源 | 抓取/引薦比(約略) | 對出版商的影響 |
|---|---|---|
| Google 搜尋引擎 | 1:18 | 帶來使用者回訪,維持廣告與訂閱收入 |
| OpenAI 爬蟲 | 1500:1 | 大量抓取但幾乎無回訪,導致流量與收益流失 |
| Anthropic 爬蟲 | 60000:1 | 極端不對等,嚴重侵蝕商業基礎 |
此外,以下表格展示了不同爬蟲對內容創作者收入的潛在影響:
| 爬蟲來源 | 每次抓取收益(美元) | 每日總收益預估(假設抓取次數) |
|---|---|---|
| Google 搜尋引擎 | 0.05 | 90 (每天1.8萬次抓取) |
| OpenAI 爬蟲 | 0.50 | 750 (每天30萬次抓取) |
| Anthropic 爬蟲 | 0.50 | 30,000 (每天60萬次抓取) |
從這些數據中可以看出,雖然人工智慧爬蟲為出版商帶來了可觀的收入,但這些數字仍遠低於傳統搜尋引擎帶來的長期穩定流量和收入。因此,雖然「每次抓取付費」模式是一個積極的變革,但出版商仍需尋找更多元的收入來源以彌補流量的流失。
Cloudflare 的「每次抓取付費」模式,不僅僅是技術上的創新,它對整個數位內容生態系和人工智慧產業都將產生深遠影響。我們可以從幾個面向來分析:
這項模式為內容創作者提供了一條全新的變現途徑。過去,他們在面對人工智慧模型時顯得無力,只能被動承受流量損失。現在,他們不僅有了「內容控制權」,還可能從中獲得收益。這有助於強化「版權保護」的概念,鼓勵更多高品質內容的產出。當內容有了明確的經濟價值,創作者投入的資源和精力也將更有回報。
對於 OpenAI、Anthropic 等大型語言模型開發者來說,這項新模式可能意味著訓練資料成本的增加。然而,它也可能促使人工智慧產業轉向更透明、更合法且付費獲取高品質訓練數據的模式。這有助於避免未來的法律訴訟風險,並確保其模型所使用的資料來源更具正當性。他們將需要評估支付內容抓取費用與自行開發資料或承擔法律風險之間的利弊。
這個市場的推出,可能引導整個網路內容經濟從過去的「免費」模式,逐步轉向「付費」模式。尤其是在「代理式網際網路」(Agentic Web)的未來情境下,人工智慧代理可能為了獲取特定高品質內容而支付費用。這將是一個重大的轉變,因為它重新分配了數位內容的經濟價值,並可能催生更多元化的商業模式。
事實上,在 Cloudflare 推出此計畫前,已經有一些大型出版商如《大西洋月刊》和《時代雜誌》選擇與 OpenAI 簽署了內容授權協議。這顯示出版商們正積極尋求新的解決方案。Cloudflare 的市場平台則提供了一個標準化、自動化的管道,讓廣大的網站所有者也能參與其中,而不再需要單獨進行複雜的內容授權談判。
儘管 Cloudflare 的「每次抓取付費」模式充滿潛力,但它在推廣過程中也可能面臨一些挑戰。最大的挑戰之一,就是如何說服所有的人工智慧公司參與這個付費機制。如果部分公司選擇不參與,並繼續採取其他方式獲取內容,那麼這項模式的效益可能會受到影響。此外,設定合理的微支付費率,以及如何有效地讓廣大網站所有者理解並採用這項服務,也都是需要克服的困難。
然而,Cloudflare 的 CEO 馬修·普林斯(Matthew Prince)對此抱持樂觀態度。他認為,如果內容創作者不採取行動,人工智慧公司將會繼續免費抓取內容。但如果內容創作者團結起來,設置「付費牆」或「代理付費牆」(Agent Paywalls),那麼人工智慧公司將不得不面對支付內容費用的現實。
這項模式的長期潛力,尤其體現在未來「代理式網際網路」的發展上。在這樣的網路環境中,人工智慧代理將代表使用者執行更複雜的任務,包括主動搜尋、分析和整合資訊。當這些代理需要獲取深度、專業或獨家的內容時,Cloudflare 的「每次抓取付費」模式,將可能成為這些代理為獲取高品質內容而支付費用的標準機制。這將進一步強化內容的經濟價值,使內容創作者獲得持續且可預期的收益。
Cloudflare 正處於一個關鍵的節點,它不僅僅是提供網路安全和性能服務,更在嘗試塑造數位內容的未來經濟秩序。這項創新可能標誌著網路從「免費內容為王」到「優質內容需付費」的一次重大轉型。

Cloudflare 推出的「每次抓取付費」市場與預設阻擋人工智慧爬蟲的策略,無疑是對當前數位內容生態系統所面臨挑戰的積極回應。它為在人工智慧時代面臨「不點擊」困境的出版商,開闢了一條嶄新的內容變現與生存之路。雖然這項實驗性計畫的成效仍待市場驗證,但它已經為內容創作者賦予了前所未有的控制權,並可能引導人工智慧產業邁向一個更公平、更具責任感的內容使用模式。
對我們來說,理解這些變化至關重要。因為這不僅影響著內容的生產者和使用者,更可能重塑整個網路世界的運作方式,決定了未來資訊的獲取成本和品質。這場「內容保衛戰」才剛開始,但 Cloudflare 無疑為出版商在 AI 時代的變革中點燃了一線希望。
【免責聲明】本文僅為市場資訊與技術趨勢分析,不應被視為任何形式的投資建議或財務建議。所有投資均存在風險,請讀者在做出任何投資決策前,務必進行獨立研究與評估,並諮詢專業財務顧問意見。
Q:Cloudflare 的「每次抓取付費」模式如何運作?
A:網站所有者可在 Cloudflare 平台上設定每次內容抓取的費用,人工智慧公司每次抓取內容時需支付相應費用,收益則由 Cloudflare 分配給內容創作者。
Q:這項策略對小型網站有何影響?
A:小型網站也能參與此計畫,通過設定合理的抓取費用,將其內容的價值轉化為實際收益,減少因AI爬蟲帶來的流量流失。
Q:「每次抓取付費」模式是否會影響AI模型的發展?
A:這種模式鼓勵AI公司合法且透明地獲取高品質數據,可能促使AI模型的發展更加依賴付費獲取數據,提升模型訓練的合法性與質量。