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你是否曾想過，未來的工作會是什麼樣子？隨著人工智慧（AI）與自動化技術以前所未有的速度發展，這個問題已經不再是遙遠的科幻情節，而是正在發生的現實。從大型企業的倉儲中心，到潛力無限的人形機器人，再到我們日常工作的辦公室，AI與自動化正以前所未有的力量，重塑著產業樣貌和我們的職業生涯。
這波技術浪潮引發了許多討論，有人預見一個效率極高、人類擺脫重複性勞動的黃金時代；也有人擔心，這是否意味著大量工作機會的消失？我們的技能需要如何轉變？企業又該如何應對？
在接下來的內容中，我們將一起深入探討這場自動化浪潮帶來的影響。我們將看看一些大膽的未來預測，解析零售和倉儲巨頭如Walmart與Chewy的實際案例，了解人形機器人等新技術的進展，並討論在「AI優先」的職場新常態下，你我需要具備哪些新能力。
AI與自動化技術的快速發展正重新定義工作環境，以下是幾個相關的影響：
- 提升生產效率：自動化技術使得許多重複性工作能夠由機器完成，進而提升整體運作效率。
- 技能轉型要求：未來的工作者需要具備適應新技術的能力，以適應日益變化的職場。
- 創造新的工作機會：雖然部分傳統工作可能消失，但面對自動化的趨勢，新興職位和領域也會隨之出現。
AI與自動化：工作會全面消失嗎？看看這個大膽預言
關於人工智慧與自動化的未來，其中一個極具煽動性的預測來自 Eliza Labs 的 Shaw Walters。他大膽地說：「我們將把所有的工作都自動化。」Shaw Walters 認為，未來人類不應該是傳統意義上的勞動者，而應該是「投資者」。在他眼中，那些可以被機器完成的工作是「低人一等」的，未來人類應該將精力放在追求熱情、探索生命的意義上。
Shaw Walters 認為實現這個願景的關鍵技術是 人工智慧代理 (AI Agents)。你可以把 AI 代理想像成一個能夠獨立思考、決策並執行任務的軟體程式。它們不僅能處理簡單的重複性工作，透過 AI 的進步，理論上還能執行更複雜的任務，甚至代表我們進行互動和交易。
有趣的是，Shaw Walters 認為 Web3 和加密貨幣 對於賦予 AI 代理金融活動的能力至關重要。他強調去中心化創造貨幣的概念，認為這能讓 AI 代理在經濟體系中自由運作，而不需要依賴傳統中心化的金融基礎設施。
你可能會覺得這聽起來像天方夜譚，但 Shaw Walters 指出，AI 代理的早期應用已經在某些領域展現出「殺手級」潛力，例如程式編碼，AI 代理可以顯著提高開發效率；以及團隊溝通摘要，它們可以自動整理會議記錄或訊息串，節省大量人工時間。他的公司 ElizaOS 的願景，就是建立一個能讓 AI 代理蓬彿發展的生態系統。
零售業自動化大躍進：Walmart與Chewy的實戰經驗
如果 Shaw Walters 的預言聽起來還很遙遠，那麼零售和倉儲業的現況，就真實反映了自動化帶來的立即影響。大型零售商為了提升效率、降低成本並應對勞力短缺，正以前所未有的速度擁抱自動化技術。
最顯著的案例之一是 Walmart。這家零售巨頭近年來大力投資自動化倉儲設施，結果是大幅度的勞力結構調整。最近的報導顯示，Walmart 在加州、德州、賓州、佛州、紐澤西等多個州的配送中心，因為導入自動化而裁員超過 3,000 名員工。這不是單一事件，而是自動化對傳統倉儲工作衝擊的具體體現。
那麼，企業為何要這麼做？主要是為了追求 財務效益和營運效率。Walmart 預計到 2026 財年結束，約 65% 的門店貨量將由自動化服務處理，55% 的配送中心貨量將通過自動化設施處理。他們預期這能讓單元成本（處理每個商品的成本）降低約 20%。想像一下，每處理一件商品都能省下五分之一的成本，這對龐大的零售體系來說是巨大的數字。
以下是Walmart和Chewy自動化的基本數據：
| 公司 | 自動化影響 | 裁員人數 | 預期成本降低 |
|---|---|---|---|
| Walmart | 自動化配送中心 | 3,000 | 20% |
| Chewy | 高自動化配送設施 | – | 13% |
另一個例子是線上寵物用品零售商 Chewy。他們也在關閉舊式的配送中心，並計劃開設更多自動化程度更高的設施。Chewy 的數據顯示，自動化使其系統的變動配送成本下降了 13%。這些投資不僅效率高，投資回收期（ROI）也相當短，有些自動化項目的 ROI 甚至不到一年。
不過，這波自動化浪潮也改變了倉儲工作的樣貌。過去可能只需要高中學歷的搬運或揀貨工作，未來將需要更多具備操作和維護複雜自動化系統能力的技術人員，這意味著技能需求正在從基礎勞力轉向工程技術背景。例如，Amazon 就計劃投入 12 億美元，培訓 30 萬名員工掌握在高自動化環境下的新技能，這顯示了企業對於人才技能轉型的重視。
不只倉儲：人形機器人即將走進工廠？
除了倉儲，自動化的腳步也正踏入製造業，而近年來最引人注目的進展之一，就是 人形機器人 的商業化應用。過去你可能只在 YouTube 上看過 Boston Dynamics 機器人跳舞或翻滾的炫技影片，但現在，它們正開始走向實際的生產環境。
Boston Dynamics 的 Atlas 機器人 雖然以靈活著稱，但更具商業潛力的可能是為工廠和倉儲設計的 Stretch 機器人。此外，他們的人形機器人技術也將在母公司 Hyundai 的汽車工廠進行試點應用。這些人形機器人的設計初衷之一，就是執行那些對人類來說重複、繁重甚至危險的任務，例如搬運重物。
除了 Boston Dynamics，其他公司如 Agility Robotics 的 Digit 和 Figure 的機器人也已經開始進入商業應用階段。Digit 機器人就曾在 Amazon 的倉庫進行過測試。業界普遍認為人形機器人具有巨大的潛力，例如 Goldman Sachs 預測，人形機器人市場規模到 2035 年可能達到 380 億美元。
你可能會問，為什麼要人形機器人？現有的機械手臂或 AGV（自動導引車）不是已經在工廠裡用了很久嗎？人形機器人的優勢在於其 多用途性和靈活性。它們可以適應為人類設計的工作環境，理論上可以執行多種不同任務，這使得它們能夠更容易地與現有的自動化流程協作，或者應用在那些不需要 24/7 運行、但需要高度適應性的任務中。
| 機器人類型 | 功能 | 商業潛力預測 |
|---|---|---|
| Atlas | 靈活動作，能執行多樣化任務 | – |
| Stretch | 專為搬運設計，適用於倉儲環境 | – |
| Digit | 具備行走與抓取能力，適合複雜環境 | 2035年預測達380億美元 |
人工智慧，特別是大型語言模型（LLMs），在提升人形機器人能力方面扮演關鍵角色。過去要教導機器人執行新任務可能需要複雜的程式編寫，但有了更先進的 AI，未來或許只需要通過語音指令或觀看人類示範，機器人就能學習並執行任務，這大大降低了部署和重新配置的難度。
但人形機器人真的準備好了嗎？當然，它們仍然面臨不少挑戰。例如，Tesla Optimus 的展示顯示其 自主性 還有待提升；與人類協作時的 安全性 和 可靠性 也是重要考量。在現實的工業環境中，邊緣案例（不尋常情況）可能導致機器人故障，而維修和停機的成本可能非常高昂。此外，導入成本高昂以及缺乏操作和維護這類先進機器人的技術人才，也是目前普及的主要障礙。
職場新遊戲規則：「AI優先」時代你需要哪些能力？
前述的例子多半是製造業或倉儲業，但 AI 和自動化的影響，正在快速蔓延到所有產業，甚至改變了企業對員工的要求。越來越多企業，不論規模大小，都在思考或實施「AI優先」的策略，也就是將人工智慧工具融入到日常工作流程中。
有些公司已經走得更遠。例如，電商平台 Shopify 和語言學習 App Duolingo 已經將有效使用 AI 工具視為員工的 基本要求，這甚至可能影響到招聘和績效考核。這意味著，未來你是否能有效地運用 AI 工具來提升工作效率，將直接關係到你在職場上的競爭力。
這種趨勢自然會引發擔憂：當 AI 能完成越來越多任務時，我們的工作機會會不會減少？Pew Research 的調查顯示，大多數美國人確實預計 AI 會導致工作減少。然而，許多專家認為，現階段企業招聘並未顯著放緩，重點在於 工作內容和所需技能的轉變。
未來勞動者需要具備的，不再是那些容易被 AI 取代的重複性、規則性任務技能，而是更側重於 專業知識、批判性思考、判斷力、創造性 以及最重要的—— 與 AI 協作的能力。想像一下，你的工作不是手動處理數據，而是運用 AI 分析數據，並根據分析結果做出決策；不是自己從零開始寫報告，而是用 AI 生成初稿，然後你負責潤飾、核實資訊並加入專業見解。
雖然企業正在推動，但目前員工在工作中實際頻繁使用 AI 工具的比例其實還不高 (Pew, Gallup 的調查都反映了這一點)。企業在導入 AI 時也面臨挑戰，例如 Coastal 的報告指出，許多企業導入 AI 後並未立即看到明顯的 ROI，部分原因在於缺乏明確的業務目標和策略對齊。此外，通用型 AI (如 ChatGPT) 存在「幻覺」（編造資訊）的問題，這讓企業需要開發或尋找更專業、可驗證、錯誤率更低的專用 AI 工具。
學習如何有效、負責任地應用 AI 工具，已經成為職場的「新常態」。這就像十幾二十年前學習使用電腦和網路一樣，不願意學習適應的人，未來可能會面臨被淘汰的風險。這要求我們保持終身學習的心態，主動探索和掌握新技術。
結論：應對自動化浪潮，個人與企業的下一步
人工智慧與自動化帶來的變革是全面且深遠的，它不僅正在重塑產業結構和企業的競爭優勢，也在深刻改變我們對「工作」本身的定義。從 Shaw Walters 大膽的「零工作」預言，到 Walmart、Chewy 在倉儲自動化上的實際操作，再到人形機器人進入製造業，以及企業將 AI 使用納入員工基本要求，這一切都指向一個不可逆轉的趨勢：自動化將在未來經濟中扮演越來越核心的角色。
對於企業而言，這意味著需要克服導入成本高昂和技術人才稀缺的挑戰，策略性地規劃 AI 和自動化投資，以實現真正的效率提升和成本節省。同時，企業也需要投資於員工的技能轉型，幫助他們適應與 AI 協作的新工作模式。
對於個人而言，我們需要積極擁抱新技術，而不是畏懼或抗拒。提升那些 AI 難以取代的能力——專業判斷、創造力、情商、複雜問題解決能力，並學習如何有效地使用 AI 工具來增強自身的工作效率和價值。這是一個從「執行任務」轉向「管理智慧系統」的時代，持續學習和適應將是我們在未來職場中立足的關鍵。
完全自動化的社會或許仍在遙遠的未來，但眼下的變革已真切地發生在我們身邊。理解這股浪潮，並積極準備，是我們應對未來的最佳策略。
免責聲明： 本文內容僅為資訊分享與知識科普，旨在分析人工智慧與自動化趨勢及其對工作與產業的影響，不構成任何投資建議。任何與加密貨幣、Web3 或其他金融資產相關的內容，僅為引述特定人士的觀點，讀者不應視為投資指引。投資有風險，請務必獨立思考並諮詢專業意見。
常見問題（FAQ）
Q：未來工作會因為AI和自動化而消失嗎？
A：雖然某些工作可能會消失，但會有新的工作機會和任務出現，重點在於技能的轉型。
Q：企業為何要導入自動化技術？
A：自動化能提升效率、降低成本並解決人力短缺的問題，是企業追求競爭力的策略之一。
Q：在「AI優先」的時代，員工需要具備哪些能力？
A：員工應具備專業知識、批判性思考、與AI協作能力以及創造性，這將成為職場競爭的關鍵。
