TechCrunch Sessions: AI Trivia Countdown — 帶你深入了解人工智慧的現況與挑戰

AI浪潮下的科技巨頭與新創：落地、挑戰與平台新局

你最近是不是常聽到「人工智慧」這個詞，甚至在你的手機或電腦上看到一些AI功能了？現在AI不只停留在研究室，科技巨頭和新創公司都在想辦法把它放進我們日常使用的產品裡。但把AI大規模應用進來，真的這麼容易嗎？新創公司又該如何在這場變革中脫穎而出？

接下來，我們要一起看看Google、Microsoft和OpenAI這些大公司在AI上做了什麼新嘗試，他們遇到了哪些困難，還有新創公司又該怎麼在這波浪潮中找到機會。

以下是科技巨頭在人工智慧領域的一些表現：

• 持續實驗：科技公司不斷推出新功能，以迎合市場需求。
• 用戶反饋：不斷優化算法，提升用戶體驗。
• 市場競爭：新創公司努力尋找差異化優勢。

AI在主流消費產品的落地與創新：讓修圖、遊戲更聰明

人工智慧最直接影響我們的，往往是那些悄悄出現在我們熟悉產品中的新功能。像Google就在旗下的Google Photos推出了改版編輯器，裡面新增了許多由AI驅動的工具。

你可能已經看到或聽過像是Reimagine這樣的功能，它利用生成式人工智慧幫你大幅修改照片，或是Auto Frame自動幫你調整構圖。這些都展示了AI如何能直接增強現有產品的編輯能力，讓一般人也能做出以前只有專業人士才做得到的效果。

不只修圖，AI也進軍了遊戲世界。Microsoft最近就在Xbox行動應用程式中推出了Copilot for Gaming的Beta測試版。這個功能就像你的遊戲助理，可以幫你查詢遊戲相關問題、看你的帳號資訊或遊戲歷史，甚至推薦你可能喜歡的遊戲。它整合了你的Xbox玩家活動資料和網路上的公開資訊來給你回應。

這告訴我們，AI可以被垂直應用到特定的娛樂領域，提供更個人化的協助。

AI落地不順？看Google AI Overviews遇到的「小凸槌」

然而，把AI功能推向億萬用戶並非總是順利。Google推出的AI Overviews（也就是搜尋結果最上方的AI總覽摘要），雖然旨在快速提供資訊，卻曾發生過一些事實錯誤，比如在某些情況下誤報了事件發生的年份。

這類問題凸顯了將人工智慧大規模部署到像搜尋這樣關鍵的服務時，確保資訊準確性和穩定性是多麼大的挑戰。即使是技術領先的公司，在快速發展和擴展AI能力時，也可能面臨技術瓶頸和難以預期的錯誤，這也會影響用戶對這些新功能的公信力和使用者信任。

Google也表示他們正在積極改進系統，希望能避免這類問題。儘管有這些挑戰，AI Overviews已經在全球超過100個國家上線，服務數十億用戶，甚至在部分市場推升了搜尋的整體使用率。這表示雖然有瑕疵，但人們對於AI輔助搜尋的需求是很真實的。

不只聊天！OpenAI瞄準平台級服務，想讓你用ChatGPT帳號「通行無阻」？

除了將AI融入既有產品，一些公司則在探索讓AI模型本身成為一個更廣泛的平台。OpenAI就正在探索推出一個名為「使用ChatGPT登入」（Sign in with ChatGPT）的功能。

這個概念很像你現在可以用你的Google或Facebook帳號登入很多不同的網站或App一樣。OpenAI希望利用ChatGPT龐大的用戶基礎（你知道嗎？它大約有6億月活躍用戶），讓用戶可以直接用他們的ChatGPT帳號登入支援這個功能的第三方應用程式。

這被視為一個重要的平台擴張策略，希望能讓OpenAI的影響力從單一的聊天介面，延伸到更廣泛的線上服務生態系中。這也意味著他們將直接挑戰目前提供類似單點登入服務的Google、Microsoft和Apple等科技巨頭。

為了吸引開發者採用，OpenAI也提供了像是API積分這樣的誘因。如果這個功能成功推廣，將大大提升ChatGPT在整個數位世界中的地位，不只是一個工具，而是一個身份認證的基礎設施。

新創公司如何在AI浪潮中站穩腳步？來自OpenAI的實戰建議

對於資源相對較少的新創公司來說，如何在AI這個快速變動的市場中找到自己的位置並持續成長，是一大考驗。在最近的TechCrunch Sessions: AI活動中，來自OpenAI的專家Hao Sang就分享了許多關於新創公司如何建構具持續性的AI引擎的寶貴洞見。

他談到了從早期如何將AI整合到產品中，到如何負責任地擴展基礎模型、思考技術架構、建立可行的變現模式，以及最重要的——如何找到產品市場契合（Product-Market Fit）。

這些建議對於新創公司來說非常實際，包括如何評估成本效益，以及在快速發展過程中經常會犯的錯誤。Hao Sang希望能幫助新創理解AI在他們的產品堆疊中的定位，從簡單的應用層面，進一步發展出能提供差異化價值的代理驅動系統。

簡單來說，光有很酷的AI技術不夠，新創公司更需要思考的是，如何將這些技術真正轉化為用戶願意買單的產品或服務，這才是生存與成功的關鍵。

總結：AI的現在與未來趨勢

總結我們今天聊的：人工智慧正以驚人的速度被整合進我們日常使用的產品和服務中，從照片編輯到遊戲助理，處處可見它的身影。但同時，我們也看到了大規模部署AI所面臨的實際挑戰，特別是如何確保資訊的準確性與穩定性。

在更宏觀的層面，像OpenAI這樣的模型開發者正積極探索將其核心能力轉化為平台級服務的可能，這無疑會加劇與現有科技巨頭在生態系上的競爭。

而對無數的新創公司來說，這既是巨大的機會，也是生存的考驗。他們需要的不僅僅是技術創新，更需要精準的產品市場契合和可持續的變現模式，才能在這場由AI主導的變革中找到自己的位置。

這一切都說明，人工智慧的發展正進入一個更為實務化、競爭也更激烈的階段。無論是大公司還是新創，都在努力摸索如何在AI時代中領航。

常見問題（FAQ）

Q：AI在日常生活中的應用有哪些？

A：AI的應用包括圖片編輯、遊戲輔助、搜尋引擎優化等。

Q：新創公司如何利用AI技術獲得競爭優勢？

A：新創公司可以通過整合AI技術和市場需求，找出差異化的產品和服務來獲得優勢。

Q：大型公司在AI部署中遇到的主要挑戰是什麼？

A：主要挑戰包括資訊準確性、技術瓶頸和用戶的信任問題。