記憶體漲價潮來襲!創見11月營收飆升145%創28個月新高 產業復甦春燕現?

創見資訊受惠記憶體市場強勁反彈,11月營收年增145.9%創28個月新高,顯示產業走出谷底。儘管面臨供應吃緊,創見積極應對客戶需求,並看好邊緣AI帶動未來成長動能,記憶體價格有望在2024年持續走揚,產業復甦態勢確立。

創見營收強勁成長,記憶體市場迎來復甦春燕

記憶體模組領導廠商創見資訊最近業績表現出色,主要得益於記憶體價格的強力回升,這股勢頭帶動其營收大幅上揚。從最新財報來看,創見11月營收不僅攀升至近28個月來的最佳水準,年成長幅度更達到1.45倍之多,這清楚顯示記憶體產業正逐步擺脫低潮,迎來新一輪復甦活力。面對當前市場供需緊繃的局面,創見正靈活調整營運策略,力求滿足客戶需求並鞏固自身在產業中的地位。

創見營收成長向上箭頭圖示,背景記憶體晶片與28個月新高日曆,象徵市場復甦的明亮場景

創見營收飆升,記憶體價格強勁反彈

根據創見資訊最新公布的數字,2023年11月營收來到新台幣30.33億元,不僅比去年同月激增145.9%,連月成長也錄得3.3%,一舉締造28個月新高。這波優異成績,很大程度上源自全球記憶體市場價格的明顯回彈。DRAM和NAND Flash的現貨行情全面走高,為像創見這樣的模組供應商開闢了可觀的獲利空間。

記憶體晶片價格上漲圖表顯示30.33億元,手移除庫存箱象徵壓力緩解與減產,動感市場場景

從2023年下半年開始,記憶體市場的庫存負擔逐漸減輕,供應端減產措施也開始見效,DRAM與NAND Flash的現貨價格就此止穩回升。自由財經報導指出,這波價格持續上揚,正是創見營收跳升的核心推力。展望來年,隨著供應鏈庫存調節逐步完成,加上需求端溫和復甦,市場普遍預期記憶體價格將在2024年維持上行趨勢。

市場供需吃緊,創見積極應對客戶需求

雖然記憶體價格上漲為創見帶來營收利好,但同時也引發供應短缺的壓力。創見總經理鄭淑芬先前提到,下半年市況已明顯改善,公司會盡力回應既有客戶的訂單,確保產品順利交付。針對眼下供應吃緊的情形,創見正透過多管齊下方式因應,例如強化供應鏈協調、提升生產效能,目的是在競爭激烈的環境中維持優勢,並全力支援客戶的製造需求。

工廠生產線管理記憶體晶片,工人小心操作與CEO監督,象徵供應鏈優化與穩定出貨

創見官方聲明強調,他們將與客戶保持密切聯繫,在資源有限的情況下,盡可能滿足訂單量,並維持穩定的供應節奏。這不僅考驗創見的營運靈活性,也突顯其在記憶體產業的關鍵角色。

記憶體產業展望與未來潛力

看向前景,記憶體產業的復甦跡象正吸引業界目光。鄭淑芬總經理雖然承認明年需求仍有變數,但對整體長期發展充滿信心,尤其看好邊緣AI應用帶來的成長機會。隨著人工智慧技術廣泛滲透,從雲端伺服器到邊緣裝置,對高速大容量記憶體的需求將持續攀升,這將為DRAM和NAND Flash市場注入持久動力。

多數產業分析師認為,記憶體市場已擺脫2022年的低谷,從2023年下半年起進入轉型期。鉅亨網分析顯示,在供應商嚴控產能與需求逐步回暖的雙重作用下,DRAM和NAND Flash價格預計2024年將延續漲勢。此外,Digitimes報導也確認價格上揚格局已成,廠商們正積極因應供應難題,準備把握市場轉機。隨著AI、5G和物聯網等新興領域的推進,對高效能記憶體的長期需求將成為產業穩健成長的基石。

小結

在記憶體價格強勁反彈的助力下,創見資訊營收錄得亮眼成績,展現出其敏捷應變與市場競爭力。即使供應面壓力增大,創見仍全力因應,致力滿足客戶並確保出貨穩定。未來展望,記憶體產業脫離低谷,加上邊緣AI等創新應用驅動的需求擴張,創見將持續從市場復甦中獲益,並在該領域維持領先優勢。

創見近期營收表現如何?

創見2023年11月營收達到新台幣30.33億元,較去年同期大幅成長145.9%,月增率為3.3%,創下近28個月以來的營收新高。

記憶體價格上漲的原因是什麼?

記憶體價格上漲的主要原因包括:

  • 供應商為去化庫存而採取的減產策略奏效。
  • 市場庫存壓力緩解。
  • DRAM和NAND Flash現貨價格全面回升。
  • 市場需求逐步回溫。

創見如何應對記憶體供應吃緊的狀況?

創見總經理鄭淑芬表示,公司將會努力滿足既有合作客戶的需求,確保產品能穩定出貨。這意味著創見正積極優化其供應鏈管理和生產排程,以應對市場供需失衡的挑戰。

未來記憶體市場的展望為何?

整體而言,記憶體市場預期將持續復甦。雖然短期需求仍存在不確定性,但分析師普遍看好2024年DRAM和NAND Flash價格將持續走揚。長期來看,邊緣AI、5G、物聯網等新興應用將持續推動對高效能記憶體的需求。

邊緣AI對記憶體產業有何影響?

邊緣AI(Edge AI)的發展被視為記憶體產業的重要成長動能。隨著越來越多的人工智慧運算從雲端轉移到終端設備(如智慧手機、物聯網裝置、自駕車等),這些邊緣設備將需要更高速、更大容量的記憶體來處理複雜的AI模型,從而帶動DRAM和NAND Flash的需求增長。

Finews 編輯
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