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新聞重點：
- 前特斯拉供應鏈主管創立AI公司Atomic，目標優化企業庫存管理。
- Atomic獲得300萬美元種子輪融資，投資者包括DVx Ventures和Madrona Ventures。
- Atomic聲稱已幫助客戶降低20%-50%的庫存成本。
前特斯拉主管打造AI庫存管理系統，Atomic獲300萬美元投資
還記得2018年特斯拉Model 3生產遇到困難，差點倒閉的新聞嗎？當時的困境，反而促成了新公司Atomic的誕生！
Atomic是由前特斯拉供應鏈主管Michael Rossiter和Neal Suidan共同創立的，他們利用人工智慧（AI）技術，想要幫助企業更有效率地管理庫存。
解決企業庫存煩惱，Atomic應運而生
簡單來說，庫存就是公司倉庫裡存放的商品。如果庫存太多，會佔用資金；庫存太少，又可能讓顧客買不到東西。因此，如何準確預測需要多少庫存，是一門大學問。
Atomic開發的AI系統，就像一位聰明的庫存管理專家，能快速分析各種數據，幫助企業制定更好的庫存計畫。
從特斯拉經驗出發，打造通用解決方案
Atomic的創辦人曾在特斯拉負責供應鏈管理，親身經歷過庫存問題帶來的挑戰。他們在特斯拉建立了一套系統，大幅提升了營運效率。現在，他們想把這套經驗推廣到更多公司。
Neal Suidan表示，過去企業在制定庫存計畫時，往往需要花費大量時間和人力，而且容易出現錯誤。Atomic的AI系統，能讓企業快速模擬各種情境，做出更明智的決策。
已獲客戶肯定，降低庫存成本
Atomic已經與一些客戶合作，在消費品、食品飲料和服裝等產業，幫助他們降低了20%到50%的庫存成本。甚至有客戶在使用Atomic的系統後，成功將庫存量減少一半，同時維持99%的現貨率！
獲得資金挹注，未來可期
Atomic目前已獲得300萬美元的種子輪融資，投資者包括DVx Ventures和Madrona Ventures。有了資金的幫助，Atomic將能持續開發更強大的AI庫存管理系統，幫助更多企業解決庫存難題。
AI庫存管理
常見問題（FAQ）
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AI庫存管理如何幫助企業？
AI系統可以分析大量數據，預測需求，優化庫存水平，降低成本並提高效率。
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導入AI庫存管理系統需要多久？
導入時間取決於企業規模和數據複雜性，但通常可以在幾週到幾個月內完成。
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AI庫存管理是否適用於所有產業？
AI庫存管理適用於多種產業，尤其是在零售、製造和供應鏈管理領域。
