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蘋果公司計劃使用差分隱私技術,透過分析用戶數據來私下改進其AI模型,例如Genmoji、Image Playground等功能。了解蘋果AI模型改進的具體方法和未來應用,提升AI產品表現,保障用戶隱私。
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在自家AI產品表現不如預期,尤其是在通知摘要等功能上受到批評後,蘋果公司於週一詳細說明了如何透過私下分析用戶數據來改進其AI模型。
蘋果表示,他們將使用一種稱為「差分隱私」(differential privacy)的方法。首先,他們會產生「合成數據」(synthetic data),這種數據模仿真實用戶數據的格式和重要特性,但並不包含任何真實的用戶個人資料。
蘋果在一篇部落格文章中寫道:「合成數據的創建是為了模仿用戶數據的格式和重要屬性,但不包含任何實際的用戶生成內容。為了創建具有代表性的合成電子郵件,我們先創建大量關於各種主題的合成訊息 […] 然後我們導出每個合成訊息的表示形式,稱為嵌入(embedding),它捕捉訊息的一些關鍵維度,如語言、主題和長度。」
接著,蘋果會將這些「嵌入」發送到少量選擇加入「裝置分析」的用戶設備上。這些設備會將嵌入與電子郵件樣本進行比較,告訴蘋果哪些嵌入最準確。透過這樣的方式,蘋果就能知道AI模型是否準確理解用戶的真實數據。
蘋果表示,他們正在使用這種方法來改進Genmoji模型。未來,他們也計劃將合成數據用於其他功能,例如 Image Playground(圖像遊樂場)、Image Wand(圖像魔杖)、Memories Creation(回憶創建)、Writing Tools(寫作工具)以及 Visual Intelligence(視覺智慧)。
此外,蘋果也表示,他們還會向選擇加入「裝置分析」的用戶發送合成數據,以改進電子郵件摘要功能。
資料來源:TechCrunch (由 Ivan Mehta 撰寫)
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