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你曾幻想過,搭乘一台完全沒有駕駛的車輛,輕鬆自在地抵達目的地嗎?自動駕駛技術,這個曾經只存在於科幻電影中的情節,如今正快速走入我們的生活。然而,從技術研發到大規模商業部署的道路,卻充滿了我們意想不到的挑戰。到底,現在的自動駕駛發展到什麼階段了?未來的路又會怎麼走?
在即將到來的 TechCrunch Disrupt 2025 大會上,Waymo 的共同執行長 Tekedra Mawakana 將會現身說法,為我們深入剖析自動駕駛車輛目前的真實狀況,以及這項革命性技術要如何才能真正普及化。這篇文章將帶你一起探索自動駕駛的現況、挑戰、Waymo 的策略,以及這項技術未來可能帶給我們的改變。
想像一下,你準備要搭乘一輛自動駕駛計程車,你會最擔心什麼?是不是安全問題?是的,這正是 自動駕駛大規模部署 所面臨的核心挑戰之一。Tekedra Mawakana 在產業會議中就特別強調,我們不能只看到技術的光鮮亮麗,更要直視它要普及化所必須解決的實際困難。
首先是 乘客安全 與 公眾信任 的建立。人們對於把生命交給機器,心理上會有一道坎。儘管科技公司不斷公布安全數據,但任何一起自動駕駛事故,都可能在社群媒體上迅速發酵,嚴重影響大眾的信任感。此外,精細的 營運管理 和 技術規模化 也是一大考驗。要在廣闊的城市中,讓成千上萬的自動駕駛車輛穩定、高效地運行,並處理各種突發狀況,這需要極為複雜的系統設計與維護。

Tekedra Mawakana 認為,自動駕駛產業不能只是過度承諾,而是必須務實地展現解決這些困境的能力。這包含:
此外,還需要進一步加強以下幾個方面來促進自動駕駛技術的普及:
這些都是讓自動駕駛真正走入尋常百姓家的關鍵步驟。
在自動駕駛這條充滿競爭的賽道上,各家公司都有自己的技術選擇。那麼,Waymo 又是如何脫穎而出的呢?

Waymo 堅持採用一套結合 多模態感測器 與先進 人工智慧 的 端到端系統。你可以把這套系統想像成 Waymo 自動駕駛車的「大腦」和「五官」。它的「五官」包含雷達、光達、鏡頭等不同的感測器,就像人類有眼睛、耳朵、皮膚一樣,能從多個角度收集環境資訊。而它的「大腦」則運用了最先進的技術,包括 大型語言模型(LLM) 和 視覺語言模型(VLM),這些模型能讓車輛更好地理解複雜的路況、預測其他用路人的行為,甚至能像人類一樣進行推理與決策。
這與 特斯拉(Tesla) 執行長 伊隆·馬斯克 堅持的「純視覺」方案形成了鮮明對比。Waymo 認為,多模態感測器能提供更全面的感知能力,尤其是在惡劣天氣或光線不足的條件下,可靠性更高。這兩種技術路線,就像兩種不同的學習方式,各有優缺點,但 Waymo 選擇了更強調冗餘與多重驗證的路徑,希望能確保極致的安全。

而這套技術也帶來了實實在在的市場成果。根據 Tekedra Mawakana 的分享,Waymo 在 2024 年 取得了令人振奮的營運里程碑:
這些數據不只證明了 Waymo 技術的可靠性,也顯示其在市場上的接受度正在快速提升。更令人欣慰的是,在這個階段,一些主要競爭者(例如 GM Cruise)已退出部分市場,讓 Waymo 的領先地位更加鞏固。
以下是 Waymo 在 2024 年的營運成績:
| 營運指標 | 數據 |
|---|---|
| 每週付費乘車服務次數 | 15 萬次以上 |
| 累計完成的乘車次數 | 400 萬次 |
| 主要競爭者退出市場 | GM Cruise等 |
自動駕駛技術要普及,光靠技術進步和市場接受度還不夠,法規環境 也是非常重要的一環。想像一下,每個城市都有不同的自動駕駛法規,那會是多麼混亂的局面?
這就是為什麼整個自動駕駛產業,包括 Waymo 在內,都積極支持 美國聯邦政府 建立一個統一的 全國性聯邦法規框架。這能讓公司在全國範圍內更有效地規劃部署,避免各地法規不一造成的困擾。然而,Tekedra Mawakana 也特別提出警示,我們必須避免一場「安全底線競賽」。這意味著,法規不應該為了加速部署而降低安全標準,否則可能導致不良結果。
Waymo 一直致力於透過公開數據來建立公眾信任,展現其在安全方面的承諾。他們公布了詳細的 安全記錄,這些數據令人印象深刻。我們來看一個簡單的比較:
| 事故類型 | Waymo 自動駕駛車比人類駕駛(在類似情境下)減少的比例 |
|---|---|
| 安全氣囊展開的事故 | 減少 81% |
| 造成傷害的事故 | 減少 78% |
| 警方報告的事故 | 減少 62% |
此外,Waymo 還在不斷完善其安全措施,包括但不限於:
這些措施進一步加強了 Waymo 在安全方面的領先地位,為自動駕駛技術的廣泛應用奠定了堅實基礎。
你或許會好奇,除了在鳳凰城、舊金山等地提供叫車服務,Waymo 未來還有什麼大計畫?答案是:全球擴張和商業模式的多元化!

展望 2025 年,Waymo 有著雄心勃勃的擴張策略。他們計畫與知名的叫車平台 優步(Uber) 攜手合作,在美國的 奧斯汀 和 亞特蘭大 啟動商業營運。這代表著,你將有機會在更多城市體驗到 Waymo 的自動駕駛叫車服務。此外,Waymo 也將服務觸角延伸至 邁阿密,甚至計畫進軍國際市場,例如 日本,這顯示了他們放眼全球的野心。
未來的幾年,Waymo 還計畫在更多美國城市以及國際都會區進行測試與部署。他們的目標不只是拓展地理版圖,更是要探索自動駕駛技術更廣泛的應用。除了我們現在熟悉的 叫車服務,Waymo 也正在積極思考其他可能的商業模式,例如:
此外,Waymo 還在探索以下幾個新興市場,以擴大其商業版圖:
這些多元化的商業模式,預示著自動駕駛技術將不僅限於載客服務,有望在更廣泛的經濟領域創造價值,從根本上改變我們的交通和生活方式。
Tekedra Mawakana 在 TechCrunch Disrupt 2025 等重量級會議上的分享,為我們清晰勾勒出自動駕駛產業的真實圖景。我們了解到,儘管技術持續進步,但要實現 自動駕駛車 的大規模普及,仍需跨越許多挑戰,包括建立 公眾信任、完善 法規框架,以及在複雜的真實世界中確保 乘客安全。
Waymo 正透過其穩健的 多模態技術路線、卓越的 營運成就,以及對安全和法規的 高度重視,持續引領著自動駕駛從初期探索邁向 商業化 與 規模化 發展。他們不僅在技術上保持領先,更透過公開安全數據、支持統一法規,積極與社會各界溝通,努力為 未來移動 奠定堅實的基礎。
展望未來,自動駕駛的成功普及,將不僅僅仰賴於持續的技術創新,更取決於產業各方如何有效地建立大眾的信任、推動合理且全面的監管,並不斷開拓多元的商業應用場景。唯有如此,我們才能真正實現智慧、安全,且人人都能共享的自動駕駛新紀元。
免責聲明: 本文旨在提供財經與科技領域的知識性說明,內容不構成任何投資建議。讀者在做出任何投資決策前,應自行進行獨立研究並諮詢專業意見。
Q:自動駕駛車目前的安全性如何?
A:根據Waymo的數據,自動駕駛車在多項關鍵安全指標上已優於人類駕駛,包括減少81%的安全氣囊展開事故和78%的造成傷害的事故。
Q:Waymo如何建立公眾對自動駕駛技術的信任?
A:Waymo透過公開詳細的安全記錄、持續累積安全數據、建立透明的溝通機制,以及逐步擴大服務範圍,讓更多人親身體驗自動駕駛服務,從而建立公眾信任。
Q:未来Waymo有哪些擴張計畫?
A:Waymo計畫在更多美國城市如奧斯汀和亞特蘭大啟動商業營運,並拓展至國際市場如日本,同時探索本地配送、長途貨運和技術授權等多元化商業模式。