Finews
台灣最好懂得財經、科技新聞網！
帶給你最有用的新聞資訊。
科技巨頭聯手？微軟採納 Google AI 連結標準是怎麼回事？
你是否曾經想過，如果我們的手機 App 都能順利溝通，生活會有多方便？就像點餐 App 可以直接告訴你的支付 App 完成付款。在快速發展的人工智慧 (AI) 世界裡，不同的 AI 工具、AI 服務就像是各式各樣的 App 或小幫手，他們各自執行特定任務，比如幫你寫郵件、整理資料、或分析市場趨勢。但這些 AI 小幫手之間，往往像雞同鴨講，無法順暢地交換資訊或協同工作。這時候，就需要一個共同的「語言」或「規則」，也就是我們常聽到的「標準」。
最近科技產業傳來一則重要消息：在 AI 領域競爭激烈的兩大巨頭——微軟 (Microsoft) 和 Google，微軟宣布將採納由 Google 提出的「AI 代理程式連結標準」。這聽起來可能有點技術性，但對整個 AI 產業和我們未來使用 AI 的方式，可能帶來不小的影響。接下來，我們就要一起拆解，這個標準到底是什麼？微軟為什麼要這麼做？以及它會如何改變 AI 的生態系統和我們的生活。
這個「AI 代理程式連結標準」到底是什麼？為什麼我們需要它？
想像一下，你的 AI 代理程式是一個聰明的個人助理。你可能有一個專門幫你管理行事曆的 AI、一個幫你處理郵件的 AI，還有一個幫你查詢股票的 AI。如果他們之間無法溝通，你就得自己手動在不同工具間切換、複製貼上資訊，非常麻煩。
「AI 代理程式連結標準」就是要解決這個問題。它就像是為不同的 AI 代理程式設計一套共同的插頭和電線規格，讓他們能夠「插」在一起，彼此傳遞指令、資料或執行結果。具體來說，這個標準通常會定義：
- 不同的 AI 代理程式如何「發現」彼此的存在？
- 他們之間要用什麼格式來交換資料？
- 如何安全、可靠地傳遞訊息？
- 如何協調工作，避免衝突？
為什麼需要這樣的標準呢？最核心的理由是為了實現「互通性」。有了互通性，不同的 AI 代理程式才能像一個團隊一樣協作，提供更強大、更整合的服務。這不僅能提升效率，降低開發者整合不同 AI 工具的門檻，也能為使用者帶來更無縫、更智慧的體驗。想像一下，未來你的 AI 助理可以自動串聯你的郵件、行事曆、專案管理工具，甚至網路上的資料，幫你自動完成複雜的任務，這就是互通性帶來的潛力。
微軟為什麼要用 Google 的標準？背後有什麼考量？
在商業世界裡，尤其是科技巨頭之間，通常是各自建立自己的技術壁壘或標準，以鞏固市場地位。所以，微軟宣布採用競爭對手 Google 提出的 AI 代理程式連結標準，確實是一個值得關注的舉動。這背後可能有幾個原因：
- 加速產業發展： 與其花時間自行開發一套全新的標準並說服大家採用，不如採納一個已經存在或具備一定基礎的標準。這能更快地推動整個 AI 代理程式領域的發展，壯大生態系，最終可能有利於所有參與者。
- 務實的技術考量： Google 提出的標準可能在技術設計上有其優勢，或者已經在某些開源社群中獲得初步的支持。對微軟來說，採用一個成熟或有潛力的技術標準，比從零開始更有效率。
- 吸引更多開發者： 如果這個標準能成為業界的主流，那麼基於這個標準開發的 AI 代理程式就會越來越多。微軟作為一個大型平台提供者（例如透過其雲端服務 Azure），自然希望吸引這些開發者在其平台上部署或使用 AI 代理程式。採納標準有助於擴大其 AI 生態系的吸引力。
- 應對市場競爭： AI 代理程式是 AI 技術的一個重要方向。如果沒有一個普遍被接受的標準，市場可能會分裂成許多不相容的系統，阻礙創新和應用普及。透過合作建立一個共同標準，或許能更好地引導市場朝向一個更開放、更有活力的方向發展，這對於擁有廣泛服務佈局的微軟來說，是符合戰略利益的。
這顯示了在高強度的競爭格局下，科技巨頭在基礎設施或標準層面也可能尋求技術合作的空間，以便更快地將市場的餅做大。
AI 標準化會帶來什麼影響？對開發者和使用者有何好處？
一個被廣泛採用的 AI 代理程式連結標準，對整個 AI 產業鏈都有影響：
- 對開發者：
- 降低開發門檻： 不再需要為了解決不同 AI 間的溝通問題而寫大量的轉接程式，可以更專注於開發 AI 代理程式的核心功能。
- 擴大潛在用戶： 基於標準開發的 AI 代理程式，可以更容易地與其他符合標準的 AI 服務或平台整合，接觸到更廣泛的使用者群體。
- 促進創新： 當基礎的互通性問題被解決後，開發者可以投入更多精力思考如何組合不同的 AI 能力，創造出前所未見的創新應用。
- 對使用者：
- 提升使用者體驗： 不同的 AI 服務或設備將能更順暢地協同工作，例如智慧助理能更好地整合你的各種線上服務。
- 更多元的選擇： 因為 AI 代理程式更容易整合，市場上可能出現更多結合不同 AI 能力的應用服務，你有更多選擇找到最適合你需求的工具。
- 加速 AI 應用普及： 標準化有助於 AI 技術更快速、更穩定地落地到各行各業和日常生活中。
總體來說，這種基礎技術的標準化趨勢，如果能順利推動，有望讓 AI 從單點、孤立的功能，走向網絡化、協作化的未來。這也體現了 AI 產業趨勢正從單純追求模型能力，轉向關注如何構建一個能讓不同 AI 共同協作的健康生態系統。
未來 AI 世界會長怎樣？還有哪些挑戰？
如果 AI 代理程式連結標準真的能像網際網路的通訊協定 (TCP/IP) 那樣，成為 AI 世界的基礎建設，我們可以想像一個高度互連、智慧協作的未來。你的個人 AI 助理可能由多個專門 AI 協同組成，無縫處理你的生活和工作任務。企業也能更容易地整合各種 AI 服務，打造更智能的營運流程。
然而，推動一個標準被廣泛採納並不容易，挑戰依然存在：
- 其他標準或技術的競爭： 可能還有其他公司或組織在推動不同的標準，最終哪個標準會勝出或是否會出現多個標準並存的局面，仍是未知數。
- 技術整合的複雜性： 即使有標準，將現有的或新的 AI 代理程式接入標準框架，也需要投入資源進行技術整合和調整。
- 數據隱私與安全： AI 代理程式之間的溝通，往往涉及敏感數據的交換。如何確保資訊安全、隱私不被洩漏，是標準設計和實際應用中必須嚴肅面對的課題。
- 標準的持續演進： AI 技術發展極快，今天的標準可能很快就不適用於未來的需求。標準的制定者和參與者需要建立一套機制，確保標準能持續更新和演進。
總結：科技巨頭的這一小步，會是 AI 生態系的一大步嗎？
微軟宣布採納 Google 提出的 AI 代理程式連結標準，是 AI 產業趨勢中的一個重要信號。這顯示了即使是競爭最激烈的科技巨頭，為了加速整個市場的成熟和發展，也願意在基礎技術層面尋求技術合作與標準化。此舉有望為 AI 代理程式的互通性奠定基礎，促進 AI 生態系統的開放和繁榮，最終讓更多的開發者和使用者受益。
當然，這個標準能否真正成為業界通行標準，還有待時間驗證，過程中也必然會遇到各種挑戰。但無疑，這是建立一個更智能、更協作的未來 AI 世界所邁出的重要一步，值得我們持續關注。
| 考量因素 | 詳細說明 |
|---|---|
| 加速產業發展 | 採納現有標準可推動 AI 領域的快速發展。 |
| 務實的技術考量 | 選擇技術設計優勢的標準有助於提高效率。 |
| 吸引開發者 | 主流標準將增加開發者的參與度，促進創新。 |
| 應對市場競爭 | 推動共同標準有助於市場的統一與活力。 |
常見問題（FAQ）
Q：微軟為什麼選擇採用 Google 的 AI 代理程式連結標準？
A：微軟採用 Google 的標準是為了加速產業發展及吸引更多開發者，並提升市場的競爭力。
Q：AI 代理程式連結標準如何影響開發者和使用者？
A：這個標準能降低開發門檻、提升使用者體驗，並促進AI技術的整合。
Q：未來 AI 的發展會面臨哪些挑戰？
A：主要挑戰包括其他標準的競爭、技術整合的複雜性、數據隱私與安全等問題。
