開源 AGI 新視野：Sentient 推出 The GRID 網絡，改變 AI 競爭格局

人工智慧新賽局：開放式 AGI 如何挑戰市場巨頭，你該知道的產業新趨勢

你有沒有想過，未來的人工智慧（AI）會不會變得像我們人類一樣聰明，甚至能舉一反三、解決各種複雜問題？這就是所謂的人工通用智慧（AGI）。在過去幾年，OpenAI 這樣的公司憑藉著強大的大型語言模型（LLM），主導了許多生成式 AI 的發展，但你可能不知道，一場新的 AI 競爭正悄悄展開，它強調「開放」與「去中心化」。今天，我們將帶你深入了解兩家新創公司——Sentient 和 Sapient Intelligence，它們正如何透過創新技術和開放策略，挑戰現有格局，為 AI 產業開創新的可能。

這篇文章將會解答以下幾個重點：

• 什麼是 Sentient 推出的 The GRID 網絡，它為什麼是 OpenAI 的去中心化替代方案？
• Sapient Intelligence 又如何透過分層推理模型（HRM），以更低的資源實現高效的複雜推理能力？
• 這些新興 AI 力量對我們未來的科技與投資世界，又意味著什麼？

Sentient 與 The GRID：開放式 AGI 的去中心化願景

想像一下，如果我們使用的所有 AI 服務都只掌握在少數幾家科技巨頭手中，那會是怎麼樣的世界？總部位於紐約的 Sentient 公司，就看到了這個潛在的挑戰，並決定採取行動。他們推出了 The GRID，這是一個開放原始碼的人工通用智慧（AGI）開發與變現網絡。你可以把它想像成一個公共的 AI 創新平台，任何人都可以參與，而不像某些封閉式的 AI 服務，所有規則和資源都由單一公司掌控。

那麼，The GRID 到底想做什麼呢？簡單來說，它旨在成為 OpenAI 等現有封閉式人工智慧市場的「去中心化替代方案」。這表示什麼？傳統上，開發者可能需要將自己的 AI 模型或工具提交到大型平台的商店，並遵循其規則。但在 The GRID 上，開發者可以自由整合他們的人工智慧代理、模型或工具，並且還能獲得代幣獎勵！這就像是建立一個大型的「AI 協作社群」，你貢獻你的 AI 技能，就能獲得相對應的獎勵。共同創辦人 Himanshu Tyagi 更是強調，The GRID 是「開放原始碼人工智慧長期發展的基礎設施」。

以下是 The GRID 的主要特點：

• 完全開放原始碼，促進透明與合作。
• 去中心化的架構，避免單一點故障。
• 代幣獎勵機制，激勵開發者參與。

The GRID 的首次亮相就令人驚艷，它已經託管了超過 40 個人工智慧代理、50 個資料來源，以及 10 多個模型，涵蓋了傳統的網路世界（Web2）和區塊鏈世界（Web3）生態系統。例如，生成式圖形引擎 Napkin 和搜尋新創 Exa 都已加入。這種互通性非常重要，它允許不同的 AI 代理和模型之間「共享記憶」並「即時協調」，從而解決了許多企業人工智慧系統中常見的「孤島」問題，也就是不同 AI 系統無法互相溝通的困境。想像一下，如果你的電子郵件 AI 助理能直接跟你的行事曆 AI 助理對話，是不是很方便呢？這就是 The GRID 試圖實現的願景。

此外，The GRID 還提供了以下優勢：

• 高度可擴展，支持多種 AI 模型集成。
• 安全性強，保障數據與模型的完整性。
• 使用者友好，降低參與門檻。

Sapient Intelligence 與分層推理模型 (HRM)：效率與推理的突破

當我們談到 AI，你可能最常聽到的是「模型越大越好」，但新加坡的 AI 新創公司 Sapient Intelligence 卻帶來了不同的思維。他們專注於開發能夠「自我演進」的人工智慧模型，來解決複雜問題，而且才剛剛完成 2200 萬美元的種子輪募資，公司估值就超過了 2 億美元，這也顯示了資本市場對這種創新技術的強烈信心。

Sapient Intelligence 推出的核心技術叫做「分層推理模型」（Hierarchical Reasoning Model, HRM）。這個名字聽起來有點複雜，但它的概念其實是從我們人類的大腦得到啟發！你可能知道，我們的大腦處理訊息時，並不是一次性全部處理完，而是分成不同的層次，先處理簡單的，再組合起來處理複雜的。HRM 也是類似的設計，它結合了轉換器（Transformer）組件和循環神經網絡（Recurrent Neural Network, RNN），這兩種都是 AI 領域中很重要的模型架構，但 HRM 卻用一種創新的方式將它們結合起來。

為了更好地理解 HRM 與傳統 LLM 之間的差異，以下表格提供了一個簡單的比較：

為什麼 HRM 這麼特別呢？它宣稱在效率上比傳統的大型語言模型（LLM）有顯著突破。想想看，要訓練一個大型語言模型，你需要海量的資料和驚人的計算資源。但 HRM 聲稱，它只需要 1000 個訓練樣本和 2700 萬個參數，就能實現 100 倍的推理速度提升，而且記憶體需求還更低！這就像是你的大腦，在解決一個複雜問題時，不需要像電腦一樣一個字一個字地從頭學起，而是能快速地把已有的知識碎片組合成新的答案。這也讓它在 ARC-AGI-2 等複雜推理基準測試中，表現甚至優於 OpenAI o3-mini-high、DeepSeek R1 和 Claude 3.7 8K 等知名大型模型。

為了讓更多人能使用這項技術，Sapient Intelligence 也已經在 2025 年 7 月 21 日開放原始碼 HRM 模型。想像一下，如果我們能用更少的資源，做出更聰明、反應更快的 AI，那將帶來多大的潛力！

此外，Sapient Intelligence 的分層推理模型還具備以下優勢：

• 自我演進能力，能夠在無需大量重新訓練的情況下提升智慧。
• 高效能推理，適用於即時決策需求高的應用場景。
• 低資源消耗，降低中小企業和個人開發者的使用門檻。

通用智慧新紀元：投資熱潮與多元應用前景

看到 Sentient 和 Sapient Intelligence 這兩家公司的發展，我們可以清晰地看到，人工通用智慧（AGI）正逐漸成為 AI 領域的下一個兵家必爭之地。這些新創公司不僅在技術上尋求突破，也在商業模式上帶來新的思考。Sentient 的 The GRID 透過去中心化和代幣獎勵，為開發者創造了全新的變現途徑和協作機會，這可能會吸引更多全球 AI 人才投入到開放原始碼社群中，共同推動 AI 的進步。

以下是 AGI 投資的三大趨勢：

• 去中心化平台的興起，促進全球合作與資源共享。
• 高效能模型的開發，降低運行成本並提升應用範圍。
• 多元應用場景的拓展，從醫療到金融，再到日常生活。

而 Sapient Intelligence 的 HRM 模型則向我們展示了，並非只有「大而全」的模型才能成功。透過神經科學的啟發，我們或許能找到更「聰明」而不是更「大」的 AI 模型，用更精簡的資源實現強大的推理能力。這對於資源有限的企業或個人開發者來說，無疑是巨大的福音。想像一下，如果你的手機也能跑一個非常聰明的 AI 模型，那將會改變多少應用情境！

這些創新也預示著未來 AI 應用將更緊密地與區塊鏈和去中心化金融（DeFi）生態系統整合。例如，The GRID 的互操作性和跨鏈功能（支援 Base、Polygon 和 Arbitrum 等區塊鏈平台），就為企業人工智慧的部署提供了更大的彈性與安全性。而 HRM 在醫療診斷、氣候預測和機器人等領域的應用潛力，更是讓人期待，這些都是需要高效率、高精確度即時決策的關鍵領域。

以下表格展示了 AGI 技術在不同產業的應用潛力：

總的來說，這些公司的高額募資和技術聲明，都反映出資本市場對下一代 AI 技術，特別是 AGI 領域的強烈投資信心與高估值期待。未來的人工智慧發展，不僅會越來越聰明，也可能越來越開放、去中心化，並且以更高效的方式服務於我們的生活和工作。

結語：AI 發展的新篇章正展開

今天，我們一起探索了人工智慧領域正在發生的兩場重要變革：Sentient 的 The GRID 網絡，它為人工通用智慧（AGI）描繪了一個開放、去中心化的藍圖；以及 Sapient Intelligence 的分層推理模型（HRM），它展示了以神經科學為靈感的新型 AI 架構，如何在效率和複雜推理上超越傳統。這兩股力量，共同揭示了人工智慧領域朝向開放、去中心化與創新架構發展的趨勢。

這些新興技術不僅挑戰了 OpenAI 等現有巨頭的市場格局，更為人工通用智慧的長期發展注入了新的活力。我們可以預見，未來的人工智慧將更加普及，應用範疇更廣，並且可能催生出我們尚未想像到的新商業模式。這是一個值得我們持續關注和學習的領域。

免責聲明：本文僅為提供資訊與知識性說明之用，不構成任何投資建議。在進行任何投資決策前，請務必諮詢專業財務顧問並自行研究判斷。

常見問題（FAQ）

Q：什麼是人工通用智慧（AGI）？

A：人工通用智慧（AGI）是指具有類似人類智能的機器，能夠理解、學習和應用知識來解決各種複雜問題。

Q：The GRID 網絡如何促進 AI 的去中心化發展？

A：The GRID 是一個開放原始碼的 AGI 平台，允許開發者自由整合和協作，並通過代幣獎勵機制激勵參與，從而推動 AI 技術的去中心化發展。

Q：分層推理模型（HRM）相較於傳統大型語言模型有何優勢？

A：HRM 具有更高的推理效率和較低的資源需求，能在較少的訓練樣本和參數下實現快速且精確的推理，適用於需要高效決策的應用場景。