AI基本法草案審議進行時:台灣應如何站穩國際舞台

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台灣AI戰略新篇章:從資料、人才到主權AI的全面布局

你是否曾想過,在人工智慧(AI)浪潮席捲全球的今日,台灣該如何站穩腳跟,甚至在國際舞台上發光發熱?面對這場深刻的科技變革,台灣政府正積極擘劃一套全面且深入的國家AI發展戰略。從立法層面推動資料創新利用、打造具備在地文化脈絡的「主權AI」,到大幅擴增AI人才庫與關鍵技術投資,我們期望透過整合性部署,不僅提升台灣的國際競爭力,更能確保我們的數位自主性。接下來,就讓我們一起深入了解台灣在AI領域的策略藍圖。

台灣AI發展策略示意圖

健全資料治理基石,活絡AI創新生態

想像一下,如果我們想訓練一個聰明的AI模型,它需要大量的資料來學習,就像學生需要課本一樣。這些資料越豐富、越好用,AI就越能學得精準、越能發展出創新的應用。為了提供這樣肥沃的土壤,數位發展部提出了一份重要的草案,叫做「促進資料創新利用發展條例」。這份草案的核心目標,就是要建立起一個良好的法律基礎,讓政府的各種資料能夠更有效率地被開放出來,並且鼓勵大家拿這些資料來進行創新。

這份條例草案有哪些亮點呢?它不僅要提升政府開放資料的品質,讓資料更容易被機器讀懂和利用,還要促進政府機關和產業之間的資料共享。為了確保這項工作能夠被強力推動,未來行政院所屬的二級機關、獨立機關,甚至是各個直轄市和縣市政府,都將會設置一位專門負責資料的「資料長」。這位「資料長」的角色就像是資料的總管,負責推動機關內的資料開放與創新利用,讓資料的價值能夠被最大化。

更棒的是,為了降低民間參與資料創新應用的門檻,這份草案還規劃了讓資料取得更容易的措施。舉例來說,針對我們台灣的中小企業和新創公司,政府將會免費開放資料給他們使用;而對於公益、學術研究或非商業用途的資料取用,也將會提供費用減免。這就像是給了大家一個免費的資源庫,讓更多人有機會投入到AI模型的訓練,以及各種智慧服務的開發,為台灣的AI發展提供源源不絕的養分。

台灣AI發展策略示意圖

此外,此條例還包含以下幾個關鍵措施:

  • 建立跨部門資料共享平台,促進不同政府機構間的資料互通。
  • 設立資料開放和創新基金,支持企業和研究機構的資料應用項目。
  • 制定數據隱私和安全標準,確保資料開放不影響公民的隱私權。

國家級主權AI戰略:文化、資安與自主性

你或許會問,什麼是「主權AI」呢?簡單來說,就是一個國家利用自己的基礎設施、資料、人才和商業網絡,來打造一套符合本地需求的AI能力。這聽起來是不是有點像「自己的國家自己救」的科技版?為什麼台灣這麼需要發展主權AI呢?

原因有三個主要考量:

  1. 保存繁體中文文化脈絡: 我們的中文是繁體字,有很多獨特的用法、語氣和文化背景。如果我們只依賴國外的大型語言模型,這些模型主要是在英文或簡體中文語料上訓練的,可能會對我們的繁體中文公文格式、法律用語,甚至民間習慣用語產生誤解。發展主權AI,就是為了確保我們的AI能夠「懂台灣」,精準理解在地文化。
  2. 確保資料主權與資安保障: 想像一下,如果我們把所有敏感的政府資料、企業機密都丟到國外的AI模型去處理,會不會有資料外洩的風險?發展主權AI,就能確保我們的資料在境內處理、訓練,大幅降低資料外流的風險,提升國家的資訊安全。
  3. 作為關鍵時刻的備援方案: 在地緣政治不穩定的今天,如果我們過度依賴國外的AI服務,一旦發生特殊狀況,這些服務是否還能穩定供應?擁有自己的主權AI,就像是為國家準備了一套備用系統,確保在關鍵時刻,我們仍能擁有自主的AI能力,不受外界干擾。

台灣AI發展策略示意圖

此外,主權AI的發展還包括以下幾點:

  • 加強本地AI技術的研發,提升自主創新能力。
  • 建立AI倫理準則,確保技術發展符合社會價值。
  • 促進AI在各行各業的應用,提升整體經濟效益。

為了實現主權AI的目標,國科會(國家科學及技術委員會)已經啟動了「可信任人工智慧對話引擎(TAIDE」計畫。他們已經推出了TAIDE-LX模型,這個模型特別針對繁體中文的寫作、翻譯和摘要能力進行了最佳化,而且還融入了大量的政府公文和媒體語料,讓它更貼近台灣的實際應用需求。

同時,數位發展部也正積極研擬「台灣AI主權語料授權條款」,並且努力打造「台灣主權AI訓練語料庫」,力拚最快在今年第四季就能上線釋出第一波資料。這些努力都是為了補足繁體中文在AI訓練資料上的相對劣勢,為台灣的AI發展提供強大的「本土味」資料庫。

千萬AI人才培育計畫:普及應用與結構轉型

有了好的資料和戰略方向,還需要什麼呢?沒錯,就是人才!為了讓台灣在AI時代保持領先,行政院經濟發展委員會聚焦了一項宏大計畫,叫做「AI新十大建設」。這項計畫涵蓋了智慧應用、關鍵技術與數位基磐三大主軸,而其中最引人注目的,就是對AI人才培育的超前部署。

國發會主委劉鏡清轉述顧問會議的建議指出,台灣在2040年的AI人才培育目標,將從原本的百萬級別,大幅上調至「千萬級別」!你可能會想,這是不是有點太多了?別擔心,這裡的「AI人才」定義擴大了,它不只包含那些鑽研AI技術的專業人士,更重要的是,它也把「會使用AI工具的人才」(例如像你我一樣懂得用ChatGPT的人)納入其中。這是因為,未來的各行各業都需要具備運用AI的能力,讓AI成為每個人工作上的得力助手。

為了普及AI應用能力,政府還規劃推動類似英文檢定的「AI檢定」認證制度。這個制度的目的是什麼呢?主要是幫助企業中階幹部,甚至是各行各業的人,都能透過這樣的檢定來提升自己的AI應用能力。這就像是告訴大家:「未來,會用AI就像會用電腦一樣重要!」

這項「AI新十大建設」也訂下了短期目標,是不是很令人期待?

目標類別 具體內容
產業導入 推動20萬家業者導入AI應用
人才培育 培育40萬個AI人才(短期目標,不同於2040千萬目標)
資金投入 投入千億元創投基金支持AI新創
經濟產值 創造新台幣7兆元的AI相關產值
就業機會 新增18萬個高薪AI就業機會

台灣AI發展策略示意圖

此外,「AI新十大建設」中還包括以下關鍵領域的發展:

  • 矽光子技術的研發與應用,提升計算能力。
  • 量子運算的引進與研究,擴展計算邊界。
  • 智慧機器人的開發,推動自動化產業。

這些都是為了厚植台灣在AI產業的長期能量。顧問會議也特別強調,政府的主導層級必須高,才能確保這些政策的推動能夠具備足夠的主導性和影響力,讓台灣的AI發展之路走得更穩、更遠。

突破技術瓶頸,擁抱國際合作新局

儘管台灣在AI發展上展現了宏大的決心,我們也必須正視所面臨的挑戰。其中一個主要挑戰,就是繁體中文語料的規模相對不足。相較於英語或簡體中文龐大的語料庫,台灣在發展大型語言模型(LLM)時,確實面臨「資料量不夠大」的問題。這會導致什麼結果呢?如果我們長期過度依賴外部的AI模型,不僅授權成本可能高昂且受限,還可能存在模型中立性或可靠性受到商業或政治因素影響的風險。

那麼,台灣該如何應對這些挑戰呢?我們的策略是:

  • 聚焦在地需求的垂直應用: 與其盲目追求與國際大模型在通用領域的競爭,台灣更應該專注於發展符合本地特殊需求的AI模型,例如在醫療、金融、法律等專業領域。我們可以利用開源模型進行微調(也就是在通用模型基礎上,加入特定領域的資料進行優化),創造出更貼近台灣產業的解決方案。
  • 加速資料開放與授權改革: 政府需要更快地推動資料開放,並健全法律環境,特別是針對AI訓練資料的著作權合理使用,制定更明確的原則。這將有助於打造出量大質優的繁體中文語料庫,為本土AI模型的訓練提供堅實基礎。
  • 加強國際科研合作: 台灣可以善用我們的科技實力,與國際盟友進行科研合作,共同分享模型技術,甚至合作研發多語言樞紐模型,並提供繁體中文語料。例如,我們的半導體實力,就是國際AI合作的重要優勢。
  • 拓展語料來源: 除了文本資料,我們還可以透過與擁有繁體中文內容的平台合作,取得更多語料;甚至將語音、影像資料轉換為文字,增加語料的豐富度。

台灣AI發展策略示意圖

除此之外,為了進一步支持技術突破,政府還計畫:

  • 建立專門的AI研究中心,集中資源進行前沿技術研究。
  • 推動產學研合作,促進技術轉移和應用。
  • 提供研發補助,鼓勵企業和研究機構投入AI技術創新。

透過這些策略,台灣有望在全球AI版圖中找到自己的獨特定位,不再只是技術的跟隨者,而是能夠貢獻獨特價值的重要參與者。

總結與未來展望

總體而言,台灣的AI發展策略展現出高度的戰略思維,它不僅著眼於技術創新,更全面涵蓋了法制基礎、人才培養、資料主權與國際合作等多面向。從「促進資料創新利用發展條例」草案的推出,為AI發展奠定資料基石;到積極推動「主權AI」和「台灣主權AI訓練語料庫」,確保數位自主與文化傳承;再到「AI新十大建設」中千萬級別的人才培育目標與關鍵技術的部署,這些務實且前瞻的舉措,都顯示了台灣建構強韌AI生態系的決心。

透過這些努力,台灣正逐步建構一個強韌的AI生態系,期許在全球AI競賽中扮演更關鍵的角色,並為國家經濟與社會帶來深遠的正面影響。未來,我們將看到AI如何更深入地融入我們的生活,帶來更多便利與創新。

【免責聲明】本文僅為資訊性與知識性說明,不構成任何投資建議。科技產業發展與政策推動存在不確定性,任何投資決策應審慎評估並承擔風險。

常見問題(FAQ)

Q:台灣的主權AI與國際AI有何不同?

A:主權AI是指台灣自主開發和管理的AI系統,確保資料安全、文化適應性及政策自主性,不依賴外國技術和服務。

Q:促進資料創新利用發展條例具體包含哪些措施?

A:該條例包括提升政府開放資料品質、建立資料共享平台、設立資料長職位,以及降低民間參與資料應用的門檻等措施。

Q:千萬AI人才培育計畫如何實現?

A:計畫透過擴大AI人才定義、推動AI檢定認證制度、加強教育與培訓,以及提供相關資源和支持,目標在2040年培育千萬級別的AI人才。

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Finews 編輯
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