自動駕駛市場競爭白熱化：Waymo與Tesla的技術對決與商業新策略

自動駕駛市場風雲再起：Waymo擴展挑戰極限，Tesla成本攻勢能否奏效？汽車巨頭成員也正變革

你是否曾想像，未來有一天坐進車裡，不用自己操控方向盤，車子就能安全地帶你抵達目的地？這樣的「自動駕駛」願景，正加速從實驗室走向現實。當我們談論這項技術時，兩個名字經常會被提起：Google母公司Alphabet旗下的Waymo，以及電動車巨頭Tesla。

這兩家公司在自動駕駛的發展路徑、技術選擇乃至商業模式上，存在著明顯的差異，也引發不少討論。Waymo 最近積極擴展其Robotaxi（自駕計程車）服務到更有挑戰的環境，而 Tesla 則在成本與技術路線上持續推進。同一時間，傳統汽車產業的巨頭，例如與豐田汽車淵源極深的豐田自動織機，也正醞釀著重大的內部策略調整。

這篇文章將帶你一起解析：Waymo 在自動駕駛技術上達到了什麼新進展？它與 Tesla 的競爭焦點在哪裡？誰在實際商業落地和規模上更具優勢？以及，像豐田集團這樣的傳統汽車巨頭，又正在經歷哪些不為人知的變革？讓我們一起深入了解。

以下是自動駕駛技術的幾個關鍵要素：

• 感測器的多樣性和冗餘性對於安全性的重要性。
• 不同公司的商業模式和技術哲學差異影響其市場競爭。
• 惡劣天氣對自動駕駛技術的挑戰及其解決方案。

挺進冰雪：Waymo挑戰自駕極限，惡劣天氣也不怕？

想像一下在下雪或大雨中開車，能見度降低，路面濕滑，對人類駕駛來說都充滿挑戰。對於自動駕駛車輛而言，惡劣天氣更是嚴峻考驗，因為雨雪會影響感測器（如光達、雷達、攝影機）的精確度。然而，領先的自駕技術公司正積極克服這些難關。

Waymo 最近就宣佈，他們正將其自動駕駛載客服務擴展到一些會面臨較惡劣天氣的地區。這包括美國加州的 Truckee（以雪著稱）、紐約州北部（多雨雪）以及密西根州的部分地區（從上半島到底特律都會區）。這代表 Waymo 的技術不僅僅能在陽光充足的加州運行，更要在複雜且變化多端的天候條件下證明其可靠性。

以下是Waymo在惡劣天氣下的運營挑戰與應對策略：

為什麼克服惡劣天氣很重要？因為真正的自動駕駛服務需要應對現實世界的多樣化場景。如果自駕車一下雨或一下雪就罷工，那它的實用性就會大打折扣。Waymo 投入資源解決這個問題，顯示他們正在朝著全天候、全地域運行的目標邁進，這也是實現大規模自駕計程車商業化的關鍵一步。

成本高 vs. 安全至上：Waymo與Tesla的技術路線之爭

談到自動駕駛，Waymo 和 Tesla 之間的技術路線和成本考量，一直是產業討論的焦點。Tesla 執行長 Elon Musk 曾多次公開表示，他認為 Waymo 的自駕技術「太貴了」，特別是使用了光達等昂貴的感測器套件，因此缺乏競爭力，並預言 Tesla 的純視覺方案最終將佔據市場的主導地位。

對於這樣的說法， Waymo 的創辦人兼前 CEO John Krafcik 曾公開反駁。他解釋說，Waymo 的車輛成本差異並非主要來自感測器本身的單價，而是因為 Waymo 目前大多是改造現有車輛進行小規模部署，缺乏像 Tesla 那樣的大規模生產攤提成本優勢。而且，他強調感測器雖然初期投入較高，但在 Robotaxi 的整個生命週期總成本中佔比其實不高，更重要的是，多樣化的感測器融合（包括光達、雷達、攝影機）能提供更強的環境感知能力，這對安全性至關重要。

這場爭論的背後，是兩種不同技術哲學的碰撞。Waymo 採取一種被稱為「感測器融合」的多模態感知方案，認為冗餘和多樣化的感測器能提供更高的安全邊際。而 Tesla 則更傾向於「純視覺」方案，依賴高解析度攝影機和強大的演算法來理解世界，認為這更接近人類駕駛的方式，且有利於大規模量產並降低成本。

誰的路線會勝出？目前看來，兩者都有各自的優勢與挑戰。Waymo 的方案在現階段展現了較高的可靠性，特別是在複雜環境下；而 Tesla 的視覺方案則 potentially 具有更好的成本優勢和擴展潛力，但其在惡劣天氣和某些特殊場景下的表現仍是需要持續克服的難題。

誰是市場真玩家？Waymo Robotaxi規模遙遙領先

除了技術路線的爭辯，實際的營運規模和服務落地是衡量一家自駕公司競爭力的關鍵指標。在這方面，Waymo 展現出了顯著的領先地位。

根據 Waymo 最近公佈的數據，他們的自駕載客服務目前「每週」已經能完成 25 萬趟的載客行程。這個數字相當驚人，顯示 Waymo 的 Robotaxi 服務已經達到了一定的營運規模和使用者接受度。

以下是Waymo和Tesla在載客行程上的數據比較：

相較之下，Elon Musk 雖然對 Tesla 的自駕能力充滿信心，並推出了所謂的 FSD (Full Self-Driving，全自動輔助駕駛) 軟體（目前仍需駕駛員監控），但 Tesla 的 Robotaxi 服務目前仍處於非常早期的階段。根據 Tesla 內部員工使用的 FSD 服務（僅在 Austin 和 San Francisco 等地有限推出，且僅開放給員工測試），累計至今僅完成了約 1500 趟、總計 15000 英里的載客行程（需有安全駕駛員陪同）。

把 Waymo 「每週」的 25 萬趟，對比 Tesla 「累計」的 1500 趟，你會發現兩者在實際營運規模上存在著巨大的差距。這代表 Waymo 的技術和商業模式已經在一定程度上得到了市場驗證，他們正在真實的載客服務中積累大量的數據和經驗，這對未來技術的迭代和服務的擴展至關重要。

當然，Waymo目前的服務仍受限於「地理解圍欄」（Geo-fencing），也就是只能在特定區域內運行，且有時仍需要「遠端協助」來處理異常情況。而 Tesla 的挑戰在於，其通用的 AI 方案能否在沒有高精地圖和地理解圍欄的情況下，快速安全地擴展服務範圍和規模，這仍有待證明。

從實際運營數據來看，Waymo 無疑是目前自駕載客服務領域的「真玩家」，而 Tesla 仍在追趕的路上。

變革浪潮下的產業側影：豐田自動織機的戰略轉向

當 Waymo 和 Tesla 在自動駕駛技術和商業模式上激烈競爭的同時，傳統汽車產業的巨頭們也在經歷深刻的變革。雖然沒有直接證據顯示 Waymo 和豐田汽車正在進行深度的「交往」（合作），但我們可以觀察到像豐田集團這樣的大企業，其成員公司正在進行策略調整，以應對產業轉型帶來的挑戰。

例如，與豐田汽車有著深厚淵源（甚至可以說是母公司體系）的東證上市公司豐田自動織機（Toyota Industries），近期就傳出正在考慮非上市化（Going Private）的討論。根據報導，豐田自動織機正與主要的往來銀行協商，尋求約 6 兆日圓規模的資金，用於可能的股權收購，筆頭大股東豐田汽車本身似乎也參與了資金協調。

以下是豐田自動織機考慮非上市化的可能原因：

為什麼一家大型上市公司會考慮非上市化？可能的目的包括：降低應對股東壓力的成本（特別是外資投資基金經常要求進行自社買回股票等操作），以及將經營資源更集中於核心事業，不必受到季度財報和市場短期波動的過度影響，從而能夠更長遠地規劃公司的發展策略。

豐田自動織機是豐田集團中非常重要的一員，涵蓋了汽車零部件、產業車輛（如堆高機）等多個業務。如果它真的選擇非上市化，這不僅需要龐大的資金調度，也可能影響豐田集團整體的資本結構和戰略佈局。這件事雖然不像 Waymo 和 Tesla 的自駕技術競爭那樣直接，但也反映了在汽車產業邁向電動化、智能化、服務化的過程中，即使是產業巨頭旗下的公司，也需要思考如何調整自身定位和運營模式，以應對快速變化的市場環境和資本市場的要求。

自駕車的未來：技術、規模與產業生態

總結來說，自動駕駛技術的競賽正以前所未有的速度推進。Waymo 正在透過克服惡劣天氣等技術難點，並擴大其 Robotaxi 服務的實際營運規模，來鞏固其在市場中的領先地位。他們以紮實的技術累積和商業落地經驗，證明了在高複雜度環境下實現自駕服務的可行性。

而 Tesla 則憑藉其在電動車領域的強大製造能力和 AI 算法上的投入，試圖透過不同的技術路線（純視覺）和商業模式來挑戰 Waymo。然而，其自駕服務（特別是真正的 Robotaxi 載客）在落地進度與規模上，目前與 Waymo 仍有明顯差距，仍需時間來證明其大規模普及的能力。

同時，像豐田自動織機這樣，傳統汽車產業鏈中的重要成員所進行的非上市化考量，也提醒著我們，這波產業變革不僅僅是關於技術，更是關於企業如何應對外部環境、調整內部結構、重新分配經營資源的宏大過程。未來的自動駕駛市場，將是技術、商業模式、規模化能力，以及整個產業生態系統共同演化的結果。

作為觀察者，我們可以看到不同公司正在用不同的方式描繪自動駕駛的未來，而誰能真正實現廣泛應用和商業成功，這場精彩的賽局還會持續演進。

【免責聲明】本文僅為對自動駕駛產業及相關企業策略的知識性探討與資訊整理，不構成任何投資建議。股票市場有風險，投資應謹慎。

常見問題（FAQ）

Q：自動駕駛技術的主要挑戰是什麼？

A：主要挑戰包括惡劣天氣對感測器的影響、技術的成本、及安全性等問題。

Q：Waymo的Robotaxi服務目前的運營狀況如何？

A：Waymo的Robotaxi服務目前每週完成約25萬趟的載客行程，展現出顯著的市場接受度。

Q：Tesla自駕技術的未來展望如何？

A：Tesla的自駕技術仍在早期階段，需要時間來證明其大規模普及的能力，尤其在惡劣環境下的表現待增強。