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自駕車安全風暴再起？Zoox 與 Waymo 接連遭遇監管調查及召回
自動駕駛技術正快速發展並拓展其測試場域，然而，隨之而來的安全事故與監管壓力亦日益升高。你是不是也好奇，這些聰明車子上路真的安全嗎？近期，Amazon 旗下的 Zoox 擴大在美國的測試範圍，同時，Zoox 與 Google 母公司 Alphabet 旗下的 Waymo 等領先企業，都面臨著美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）的密集調查與軟體召回事件。
今天，我們就一起來拆解最近發生在 Zoox、Waymo 等自動駕駛公司身上的事件，看看這對整個產業和未來的發展，究竟意味著什麼。透過了解這些第一線的挑戰，希望能幫助你更清晰地認識自動駕駛技術的現況與未來。
Zoox 的市場擴張與伴隨的監管關注：亞特蘭大之後還有什麼挑戰？
身為 Amazon 旗下的自動駕駛公司，Zoox 近期正積極拓展其服務範圍。最新一步，他們將自動駕駛測試的腳步邁向了美國東南部的科技重鎮—亞特蘭大。這也是 Zoox 在美國繼舊金山、西雅圖、邁阿密、拉斯維加斯、奧斯汀和亞利桑那之後的第七個測試市場。
為什麼選擇亞特蘭大？根據 Zoox 的說法，當地作為一個重要的科技中心、搭乘服務需求不斷增長，加上其多樣化的道路條件與天氣變化，都能為自動駕駛系統的學習和驗證提供寶貴的資料。Zoox 在當地分階段進行測試，從人工駕駛收集路網資訊，到配置安全操作員的自動駕駛，逐步推進，最終目標是投入其專用的自動駕駛車輛（robotaxi）。
- Zoox 在亞特蘭大的擴展是基於當地的科技與市場需求。
- 分階段測試有助於收集資料與驗證技術的安全性。
- 最終目標是推出專用的自動駕駛車輛。
然而，Zoox 的擴張之路並非沒有波瀾。過去，Zoox 的自動駕駛車輛就曾因急煞問題，導致後方車輛追撞，美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）約在一年前曾就此展開調查。更值得注意的是，自今年四月下旬起，NHTSA 再次針對 Amazon 旗下的 Zoox 自動駕駛車輛相關碰撞啟動了新一輪的調查。這顯示 Zoox 在加速其市場布局的同時，其安全紀錄與系統的可靠性，正持續受到監管機構的嚴密審查。
Waymo 的軟體召回與事故調查詳情：技術難題浮現
另一家自動駕駛領域的領先者，Google 母公司 Alphabet 旗下的 Waymo，近期也面臨了嚴峻的安全挑戰。Waymo 最近因為軟體潛在問題，主動召回了約 1200 輛自動駕駛車輛。這個軟體問題可能導致車輛誤判或未能適當應對某些道路障礙物，例如鏈條或門，進而發生碰撞風險。
雖然這是一次自願性召回，且 Waymo 表示問題已透過軟體更新解決，影響的是 2024 年 11 月之前釋出的版本，並未對其在亞特蘭大的測試或與 Uber 的合作造成影響。然而，這起事件具體呈現了自動駕駛系統的軟體缺陷，可能直接導致實際行駛中的安全疑慮。
不僅如此，NHTSA 也對 Waymo 的自動駕駛車輛展開了獨立的調查。這次調查是基於 22 起 Waymo 提交的報告，包括 17 起碰撞事故和 5 起交通違規事件。據報告顯示，Waymo 的事故多發生在撞擊靜止物體，或是在交通號誌附近出現預期外的行為。Waymo 強調其嚴格的安全標準，並擁有數千萬英里自動駕駛里程下相對較低的傷害紀錄，但這些事件仍讓監管機構不得不介入了解詳情。
美國監管機構出手：NHTSA 的嚴格審查潮
Waymo 和 Zoox 的遭遇並非個案。事實上，美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）近期正以前所未有的力度，加強對自動駕駛和先進輔助駕駛系統的監管與調查。在過去一個月內，NHTSA 至少對四家涉及自動駕駛或部分輔助駕駛功能的車輛製造商啟動了新的或擴大的調查。
這波被視為「監管鐵腕」的行動，涵蓋了產業內的主要參與者：
- Waymo：因軟體問題導致的召回及多起事故調查。
- Zoox：針對近期碰撞事故重啟調查。
- Tesla：其 Autopilot 和 Full Self Driving (FSD) 系統長期受到調查，包括涉及自動緊急煞車功能的事故。
- Ford：因一起涉及其 BlueCruise 輔助駕駛系統的致命事故而接受調查。
- GM Cruise：過去曾發生對行人注意義務不足導致的拖行事故，後續被要求召回並大幅縮減營運規模，相關問題仍在監管關注中。
NHTSA 主要依賴車廠依法提交的事故報告數據來啟動調查，並將要求召回作為其主要的執法手段之一。這種積極的監管姿態，或許反映了部分觀點認為，儘管技術進步迅速，但自動駕駛技術在真正大規模應用於公眾之前，其安全可靠性可能尚未達到理想狀態。
安全事件揭示的技術挑戰：自駕車還需克服哪些關卡？
從 Waymo 和 Zoox 近期遇到的具體問題中，我們可以窺見當前自動駕駛技術面臨的一些關鍵挑戰。例如，Waymo 系統未能妥善識別或應對靜止物體（如鏈條、門），以及在交通號誌附近的異常行為，這些都指向了系統在感知與決策層面的不足。而 Zoox 曾遭遇的急煞問題，也與車輛對周遭環境的判斷和反應有關。
| 挑戰類別 | 挑戰細節 | 影響例子 |
|---|---|---|
| 感知 | 差的靜止物體識別 | 碰撞靜止物體風險 |
| 決策 | 未能預見的交通號誌行為 | 交通事故風險 |
| 反應 | 急煞反應不正確 | 導致後方追撞 |
自動駕駛車輛必須能在複雜、動態的真實世界中，精準地感知周圍環境（包括其他車輛、行人、自行車、道路障礙物、交通標誌等），並根據這些資訊做出即時、正確且符合交通規則的決策。這不僅考驗著感測器（雷達、光達、攝影機）的能力，更考驗著背後的軟體演算法如何處理海量數據、預測潛在風險、並執行平穩且安全的駕駛行為。
當前的技術在處理「邊緣案例」（edge cases）時尤其困難，也就是那些不常見、難以預測或模糊不清的狀況。Waymo 撞上「道路障礙物」或 Zoox 的「急煞」，可能都源於系統在處理特定複雜情境時的判變失誤，這些都是自動駕駛技術邁向成熟必須跨越的重大技術難關。
安全風暴對自駕產業前景的影響
頻繁出現的安全事件、持續不斷的監管調查以及大規模的召回行動，無疑對整個自動駕駛產業的前景構成了壓力。這些事件不僅會損害相關公司的品牌聲譽，增加營運成本（如召回、調查應對、軟體重寫與驗證），更重要的是，它可能嚴重影響公眾對自動駕駛技術的信任。
| 影響項目 | 影響詳情 | 潛在後果 |
|---|---|---|
| 品牌聲譽 | 頻繁事故影響公眾形象 | 降低消費者信任 |
| 營運成本 | 增加召回和調查成本 | 影響企業財務狀況 |
| 公眾信任 | 安全性質疑影響接受度 | 影響技術商業化進程 |
公眾信任是自動駕駛技術能否成功商業化、被大規模採用的基石。如果人們對於自駕車的安全性存疑，就難以放心搭乘或讓其在自家周邊行駛。監管機構的嚴格審查，雖然短期內可能增加產業的合規負擔並可能放慢部署速度，但從長期來看，它有助於建立更清晰的行業標準和規範，最終目標是提升整體安全水平，為技術的健康發展鋪路。
這波「安全風暴」提醒所有參與者：在追求技術突破和市場擴張的同時，必須將軟體的穩定性、系統的安全驗證以及與監管機構的透明合作置於首位。只有證明其足夠安全可靠，自動駕駛技術才能真正贏得大眾的接受，實現其改變出行的巨大潛力。
結語：安全是自駕車走向未來的基石
自動駕駛技術的發展令人振奮，但近期 Zoox 與 Waymo 遭遇的事件，以及 NHTSA 更趨嚴格的監管，都再次提醒我們，安全與可靠性是這項技術能否被大眾廣泛接受、順利走向商業化的關鍵。從技術層面看，如何讓自動駕駛系統在所有可能的道路情境下都能像最優秀的人類駕駛一樣可靠甚至更好，仍是巨大的挑戰。
克服技術挑戰、建立公眾信任，將是自駕產業接下來最重要的任務。每一次的調查與召回，雖然是陣痛，但也提供了寶貴的學習機會，促使產業不斷改進。未來，我們期待看到在嚴格的監管與持續的技術進步下，自動駕駛車輛能真正安全、普及地服務我們的生活。
【重要提示】本文僅為資訊分享與知識探討，不構成任何投資建議。自動駕駛產業的發展充滿變數，相關投資涉及風險，請務必獨立思考與判斷。
常見問題（FAQ）
Q：自駕車的安全性有保障嗎？
A：目前自駕車的安全性仍在持續評估中，相關公司面臨監管機構的審查。
Q：Zoox 和 Waymo 的主要挑戰是什麼？
A：主要挑戰包括技術缺陷導致的安全風險和監管壓力。
Q：NHTSA 的角色是什麼？
A：NHTSA 負責監管自動駕駛技術的安全，並進行調查以確保公眾安全。
