Finews
台灣最好懂得財經、科技新聞網！
帶給你最有用的新聞資訊。
DeepSeek人工智慧的審查暗礁：效能困境與地緣政治風暴的警示
你曾想過，一個尖端的人工智慧模型，竟會因為特定話題而「當機」或拒絕回答嗎？中國人工智慧公司DeepSeek，曾以其開源模型DeepSeek-R1在全球AI社群中嶄露頭角，使用率一度高達50%。然而，近期一系列的揭露與研究顯示，DeepSeek在處理被中國政府視為「敏感」的議題時，不僅程式碼缺陷率顯著上升，甚至直接拒絕回應或僅提供符合官方立場的說法。
這項發展不僅讓DeepSeek的市場使用率暴跌至3%，也引發了國際社會對其技術可靠性、資安風險及政治審查的高度擔憂。今天的文章，我們將像一位導師一樣，帶你深入探索DeepSeek所面臨的技術、市場與地緣政治挑戰，理解一個AI模型如何在內容過濾機制下，失去其應有的客觀與效率。
政治審查如何損害AI核心效能？DeepSeek的程式碼缺陷與知識荒漠
想像一下，你要求一位頂尖程式設計師寫程式，但他卻因為某些詞彙而頻頻出錯，甚至直接拒絕你的指令。這就是DeepSeek在內容審查機制下遭遇的困境。根據美國資安公司CrowdStrike的研究報告，當DeepSeek模型被要求處理與伊斯蘭國相關的程式碼指令時，其程式碼缺陷率竟高達42.1%，遠高於正常情況下的22.8%。換句話說，敏感議題導致的程式碼錯誤，幾乎是平常的兩倍！
不僅如此，針對法輪功等被中國視為敏感的議題，DeepSeek拒絕生成程式請求的比例也高達45%，而伊斯蘭國相關要求更高達61%。這代表什麼？這不僅僅是無法提供答案，更可能在關鍵的工業控制系統程式等領域埋下潛在的資安風險。當一個人工智慧模型無法客觀、完整地處理資訊，或因政治因素而刻意扭曲或篩選內容時，它所提供的結果就成了「知識荒漠」——一片看似廣闊，實則缺乏關鍵養分的貧瘠之地。
這樣的高度審查，使得DeepSeek在回答如西藏、台灣、天安門事件、新疆人權等議題時，會展現出「思考過程」，試圖保持客觀中立，但實際結果往往符合中國官方立場，甚至在敏感度提高後直接拒絕回答。這對需要AI提供中立資訊的用戶來說，無疑是巨大的使用障礙，也嚴重影響了其用戶體驗和市場表現。
- 程式碼缺陷率的顯著上升，影響AI模型的可靠性。
- 高比例的請求被拒絕，限制了模型的應用範圍。
- 政治審查導致的知識荒漠現象，削弱了AI的資訊處理能力。
| 敏感議題 | 拒絕生成比例 | 程式碼缺陷率 |
|---|---|---|
| 法輪功 | 45% | N/A |
| 伊斯蘭國 | 61% | 42.1% |
| 其他 | 未知 | 22.8% |
不只晶片，審查也耗盡工程師？DeepSeek-R2延期與創新成本
開發一個領先的人工智慧模型需要投入大量的資源，包括高端的硬體、海量的訓練數據，以及最重要的人才。DeepSeek本來預計發布更先進的DeepSeek-R2模型，然而，這項計畫卻不斷延期。你知道原因是什麼嗎？不單純是高端繪圖處理器（GPU）不足，還有更深層的「人為」因素。
數據顯示，DeepSeek高達30%的工程師精力，被投入到規避或處理敏感詞的「非技術性損耗」上。想像一下，你的研發團隊有近三分之一的人力，不是在開發核心技術，而是在不斷地修正、調整、甚至設計算法補丁，只為了讓模型能「避開地雷」。這種情況，就像一輛賽車在比賽中，卻不斷被要求繞開場地裡的各種障礙物，自然會拖慢其前進的速度。
加上中國國內訓練數據品質不佳的問題，以及中國在高端晶片供應上的困境（如華為晶片在AI訓練方面仍有不足），使得DeepSeek的技術迭代速度受到嚴重阻礙。這也直接導致其市場使用率從高峰期的50%，暴跌至目前僅剩3%。這不僅是市場表現的滑落，更反映出在強大政府管控下，內容過濾機制對中國人工智慧創新速度與核心技術發展造成的實質性阻礙。
| 因素 | 影響 | 結果 |
|---|---|---|
| 高端GPU不足 | 延遲模型開發 | DeepSeek-R2發布推遲 |
| 敏感詞處理 | 工程師時間分散 | 核心技術開發受阻 |
| 訓練數據品質 | 技術迭代速度降低 | 市場使用率暴跌至3% |
信任瓦解與全球圍堵：DeepSeek如何成為地緣政治新焦點
當一個AI模型被質疑其公正性與安全性時，它就不再是一個單純的技術產品，而可能上升為國家安全的考量。DeepSeek的政治審查問題，已在全球範圍內引發地緣政治的緊張。許多國家政府，包括美國、台灣、義大利、澳洲、印度和韓國，都已陸續因資安疑慮和內容審查問題，禁止或警示政府部門使用DeepSeek的產品。
其中，美國的反應尤為強烈。美國共和黨參議員霍利甚至提出了一項名為《2025年美國人工智慧能力與中國脫鈎法案》（American AI Capability and China Decoupling Act of 2025），旨在將使用DeepSeek視為協助中國發展人工智慧，進一步強化對中國AI企業的限制。這顯示出中國人工智慧的審查問題，已從單純的技術議題，上升到全球地緣政治與技術戰略的層面。
你可以看到，一個AI模型被揭露存在政治偏見與惡意植入的可能性，會如何從技術層面擴散至國家安全，甚至影響國際關係。這種「技術脫鉤」的風險，不僅影響DeepSeek自身在全球市場的拓展，也對整個國際科技供應鏈產生深遠的影響，加劇了全球科技競爭的複雜性。
開源的諷刺：自由外衣下的審查痕跡與用戶隱私疑慮
DeepSeek-R1之所以在早期受到關注，部分原因在於其「開源模型」的性質。理論上，開源意味著開放、透明，讓開發者能夠自由地檢視、修改與使用。然而，DeepSeek的案例卻呈現出一個諷刺：即使是開源模型，也難以擺脫內容審查的影響。
台灣數位發展部部長唐鳳就曾指出，DeepSeek-R1的離線版本，確實可以透過修改模型權重或使用特定提示詞來繞過部分審查。這或許為部分用戶提供了「逃脫牢籠」的可能。然而，模型中內嵌的政治立場預設與「自我審查」痕跡，仍無可避免地引發用戶對數據安全與個人隱私的深層不信任。
- 開源本應促進透明與合作，但審查限制了其潛力。
- 用戶對數據保存地點的不信任，增加了隱私風險。
- 內嵌的政治立場削弱了模型的中立性與客觀性。
更令人擔憂的是，DeepSeek的隱私政策明確規定，用戶資料將儲存於中國境內伺服器，並受中國法律管轄。對於許多國際用戶而言，這無疑是一個巨大的紅燈，加劇了他們對數據監控的擔憂。一個標榜開放的AI模型，卻因為其「中國背景」和嚴格的內容過濾系統，而讓用戶對其信任問題產生質疑，這不僅影響了其在全球人工智慧社群中的形象，也對人工智慧的開放性與中立性原則構成嚴峻的挑戰。
| 問題 | 影響 | 解決方案 |
|---|---|---|
| 內容審查限制開源潛力 | 減少開源社群的貢獻與合作 | 建立更透明的審查標準 |
| 用戶資料儲存於中國伺服器 | 增加國際用戶的隱私風險 | 提供多地區選擇的數據儲存方案 |
| 內嵌政治立場 | 削弱模型的中立性與客觀性 | 實施獨立審查機制 |
總結：DeepSeek的經驗給我們的啟示
DeepSeek的案例，清晰地揭示了在強烈內容審查與地緣政治緊張背景下，中國人工智慧發展所面臨的巨大挑戰。一個原本具有潛力的AI模型，卻因為政府的嚴格管控和對敏感詞的過濾機制，導致程式碼缺陷率升高、模型延期、市場使用率暴跌，甚至引發了國際間的信任危機與禁令。
這不僅是一個關於DeepSeek的故事，更是對所有人工智慧開發者與用戶的警示：在追求技術進步的同時，我們必須審慎考量倫理、隱私與自由的核心價值。一個被政治因素深度滲透的AI系統，無論其技術多麼先進，都可能難以獲得全球的信任與廣泛應用。未來，如何在確保技術創新的同時，維護人工智慧的客觀性與中立性，將是全球AI產業共同面對的重要課題。
【重要免責聲明】 本文僅為教育與知識性說明，旨在分析DeepSeek人工智慧模型所面臨的技術、市場與地緣政治挑戰，不構成任何財務建議、投資建議或其他專業建議。所有讀者應自行評估並承擔任何投資或商業決策的風險。
常見問題（FAQ）
Q：DeepSeek模型為何會拒絕回答特定議題？
A：因為這些議題被中國政府視為敏感，導致模型內嵌的內容過濾機制主動拒絕回應或提供符合官方立場的回答。
Q：DeepSeek的市場使用率為何從50%暴跌至3%？
A：主要原因是內容審查機制導致程式碼缺陷率上升、模型開發延期，以及國際社會對其技術可靠性和資安風險的擔憂。
Q：用戶如何繞過DeepSeek的內容審查？
A：根據台灣數位發展部部長唐鳳指出，DeepSeek-R1的離線版本可以通過修改模型權重或使用特定提示詞來繞過部分審查，但這依然可能引發數據安全與個人隱私的問題。
