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人工智慧(AI)的革命浪潮,正以前所未有的速度席捲全球,不只改變我們的生活與工作模式,更被視為未來十年全球經濟擴張的關鍵引擎。這場由科技創新引領的巨變,也預示著傳統投資策略的重大轉變。你是否好奇,在這波AI驅動的經濟典範轉移中,哪些企業能夠脫穎而出,成為長期投資者尋求價值的理想標的呢?

本文將帶你深入剖析AI浪潮下的宏觀經濟新格局,解讀高盛(Goldman Sachs)提出的「後現代循環」投資觀點,並聚焦於被外媒點名,憑藉在AI基礎設施與應用平台上的無可取代地位,而具備長期投資價值的兩大科技巨頭——輝達(Nvidia)與微軟(Microsoft)。同時,我們也會探討為AI提供算力基石的資料中心與伺服器供應商,如何在這場淘金熱中扮演「賣鏟人」的角色,以及在投資AI概念股時,需要注意的潛在風險與審慎策略。
此外,了解AI在各行各業中的應用趨勢,有助於投資者更準確地把握市場脈動,識別出潛在的投資機會。以下為AI在經濟領域的幾大應用方向:

過去四十多年,全球經濟受惠於全球化、低利率與低通膨的環境,各行各業普遍成長。然而,高盛的分析師們觀察到,我們正逐步邁入一個被稱為「後現代循環」的新經濟時代。這個新典範的特徵是去全球化趨勢顯現、利率與通膨可能維持較高水準,以及人口結構老化等挑戰。在這樣的背景下,你可能會發現,過去單純投資廣泛市場指數,例如標普500指數(S&P 500),所能獲得的報酬可能不如預期。
那麼,在「後現代循環」中,投資者該如何應對呢?高盛強調,選股的能力將變得至關重要。這意味著,與其把資金分散投資於整個市場,更應仔細篩選那些在變動環境中仍能維持強勁增長、具備獨特競爭優勢的企業。以下是選股策略的三大要點:
人工智慧的崛起,正好為這個新時代的選股策略提供了清晰的方向:那些掌握AI基礎設施與核心技術的企業,將是未來十年全球經濟增長與財富重分配的關鍵驅動力。
當我們談論人工智慧的發展,輝達(Nvidia)與微軟(Microsoft)這兩家公司絕對是無法繞開的領頭羊。它們分別在AI的硬體與軟體層面構築了深厚的護城河,成為AI基礎設施的雙核心。

輝達被譽為AI時代的「軍火商」,其尖端繪圖處理器(GPU)是全球所有AI工作負載的骨幹。當你聽到「GPU」這個詞,它代表著一種專門設計來處理大量平行運算的晶片,對於訓練和運行複雜的AI模型至關重要。
如果說輝達掌握了AI的「肌肉」,那麼微軟則提供了AI的「大腦」和「神經系統」,將AI能力深度整合到企業的日常運作中。你所熟知的辦公軟體,現在也因為AI而變得更加智慧。
為了更清晰地了解輝達與微軟在AI領域的優勢,以下表格提供了兩者的比較:
| 公司 | 核心AI領域 | 主要產品/平台 | 競爭護城河 | 財務亮點(部分) |
|---|---|---|---|---|
| 輝達(Nvidia) | AI基礎設施硬體與平台 | 繪圖處理器(GPU)、CUDA、Blackwell平台 | 領先的晶片技術、龐大的開發者生態系統、高轉換成本 | Q2營收年增56%、淨利年增59% |
| 微軟(Microsoft) | 企業級AI軟體與雲端運算服務 | Copilot、Azure、Microsoft Fabric、Azure AI Foundry | 廣泛的企業客戶基礎、AI整合能力、雲端市佔率 | Azure年化營收750億美元(年增34%) |
除此之外,以下表格展示了輝達與微軟在市場佔有率和技術創新方面的比較:
| 公司 | 市場佔有率 | 技術創新 | 研發投入 |
|---|---|---|---|
| 輝達(Nvidia) | 全球GPU市場佔有率超過80% | 持續推出最新架構GPU,如Blackwell | 年研發投入約26% |
| 微軟(Microsoft) | 雲端運算市場第二大供應商 | 整合AI於Office 365及Azure平台 | 年研發投入約15% |
這些數據顯示,輝達與微軟不僅在技術上持續領先,亦在市場佔有率及研發投入上保持強勁表現,進一步鞏固了其在AI領域的領導地位。
在AI這場新淘金熱中,除了生產黃金(AI晶片和軟體)的巨頭,那些提供「鏟子與鎬」的服務商,也就是建造與維護AI基礎設施的資料中心和伺服器供應商,同樣獲得了巨大的投資機會。隨著AI模型越來越複雜,所需的運算能力也越來越龐大,這使得資料中心的需求激增。

在AI基礎設施投資中,有幾個關鍵因素值得關注:
你或許會問,為什麼資料中心這麼重要?因為所有的AI運算都需要強大的硬體來支撐,這些硬體需要大量的電力和散熱。摩根士丹利預計,未來三年AI基礎設施支出可能超過3兆美元,其中大部分都將投入到資料中心的建設與升級。高盛甚至預估,未來十年資料中心的電力需求可能增長165%,這對能源供應和資料中心的選址、設計都提出了嚴峻的挑戰,但也創造了前所未有的商機。
在這樣的市場環境下,以下是投資資料中心與伺服器供應商時的三大考量因素:
以下表格總結了主要資料中心與伺服器供應商的優勢與市場表現:
| 公司 | 市場定位 | 主要產品 | 財務表現 |
|---|---|---|---|
| Iren Limited(Iris Energy) | 高性能AI資料中心建設 | 資料中心基礎設施、一體化電力供應 | 2.9吉瓦電力容量,持續擴張中 |
| Applied Digital | AI基礎設施解決方案 | 資料中心建設、高效電力管理 | 預期五年內營運利潤達10億美元 |
| 戴爾科技(Dell Technologies) | 全球伺服器供應商 | AI伺服器、基礎設施解決方案 | 基礎設施部門營收160億美元,持續增長 |
人工智慧的浪潮無疑為全球經濟注入了新的活力,也為投資者帶來了豐富的機會。然而,如同任何新興技術的發展初期,我們也必須審慎看待其伴隨的潛在風險與挑戰。你可能會發現,許多與AI相關的股票,其估值已經偏高。
以下是投資AI相關股票時需要注意的三大風險:
雖然如輝達和微軟這類在AI領域具備強勁成長前景和堅實護城河的科技巨頭,其高估值或可由其爆發性增長所支撐,但並非所有搭上AI順風車的公司都能獲得同樣的成功。麻省理工學院(MIT)的一份報告曾示警,高達95%的生成式AI投資回報可能為零。這點出了投資者在選擇AI標的時,務必進行嚴格的篩選與評估。
OpenAI執行長山姆·阿特曼(Sam Altman)也曾公開警告,AI市場可能正處於泡沫之中,並提醒我們不要低估中國在AI發展上的進展。此外,一些大型科技公司,如Meta,也曾因市場調整而暫停AI部門招聘,這反映出產業內部可能存在的調整與消化期。
因此,身為投資者,在積極參與AI盛宴的同時,我們應該保持客觀性與警惕性。投資的重心應放在那些真正具備技術領先、規模優勢,且能從AI基礎設施與平台服務中獲得實質營收與利潤的企業。避免盲目追逐短期熱點,反而應聚焦於具備長期成長潛力的「AI基石」型公司,並時刻關注市場動態與估值水平,以確保投資組合的穩健與韌性。
以下表格列出了目前市場上部分高估值AI相關公司的估值指標:
| 公司 | 本益比(P/E) | 市值 | 主要產品 |
|---|---|---|---|
| OpenAI | 未公開 | 1000億美元 | 生成式AI技術 |
| Meta | 25倍 | 900億美元 | 社交媒體及AI產品 |
| 其他AI初創公司 | 平均40倍 | 各異 | 多元AI應用 |
人工智慧無疑是未來十年全球經濟成長最為強勁的驅動力,為投資者提供了前所未有的機會。然而,隨著全球經濟進入「後現代循環」,過去單純追蹤廣泛指數的策略將面臨挑戰,精準的選股能力將成為致勝關鍵。
我們看到,輝達憑藉其不可取代的繪圖處理器(GPU)與CUDA平台,掌握了AI基礎設施的硬體命脈;而微軟則以其Copilot與Azure雲端運算服務,定義了企業級AI應用的新標準。這兩家企業,因其核心競爭力與生態系統優勢,已然成為AI投資的明星標的。同時,為AI提供算力基礎的資料中心與伺服器供應商,如Iren Limited、Applied Digital和戴爾科技,也展現出巨大的潛力。
儘管當前許多AI概念股的估值偏高,但在深入分析與審慎篩選之下,長期持有這些真正構築AI基礎設施和平台的領先企業,仍有望在AI賦能的經濟新時代中獲得豐厚回報。記住,這不是一場短跑,而是一場需要洞察力與耐心的馬拉松。
免責聲明:本文僅為資訊性與教育性說明,不構成任何財務、投資或交易建議。所有投資均涉及風險,請在做出任何投資決策前,諮詢專業的財務顧問。
Q:人工智慧如何影響未來的投資策略?
A:人工智慧將成為經濟增長的主要驅動力,投資者需要聚焦於掌握AI技術和基礎設施的企業,以獲取長期回報。
Q:投資AI基礎設施有哪些主要風險?
A:主要風險包括市場競爭激烈、技術快速迭代以及高額的初期投資成本。
Q:如何篩選具有長期投資價值的AI企業?
A:應該選擇具備技術領先、穩固的市場地位、強大的研發能力以及穩健財務狀況的企業。