Alibaba推出Qwen3：全新AI推理模型的魅力與挑戰

你是否感覺到，最近「人工智慧」（AI）這個詞彙，特別是「生成式 AI」（Generative AI），常常出現在我們眼前？從文字、圖片到影片，AI 正快速改變我們的工作與生活方式。而身為科技與財經領域的重要參與者，中國的阿里巴巴集團在這場 AI 競賽中，扮演著什麼角色？他們推出了哪些最新的 AI 模型？這些模型有哪些特色？在全球 AI 競爭白熱化的今天，阿里巴巴又面臨著哪些挑戰與機會？今天，我們就一起深入探索阿里巴巴在生成式 AI 領域的最新動態，以及這個快速變化的市場格局。

首先，讓我們來看看阿里巴巴在基礎AI模型上的重要進展。阿里巴巴最近發布了其千問系列AI模型的最新版本：Qwen 2.5。你知道嗎？基礎的 AI 模型就像是 AI 的大腦，它決定了 AI 能理解和生成哪些內容。而 Qwen 2.5 在這個「大腦」上進行了全面的升級。

• Qwen 2.5 在多項評測基準上展現性能提升，能更好地理解複雜指令。
• 優化的數據處理能力讓其能夠更有效率地處理大量資訊。
• 具備多模態處理能力，能理解和生成文字、圖像等不同形式的資訊。

Qwen 2.5 強調在多個評測基準上都展現了顯著的性能提升，這代表它在理解複雜指令、生成準確回答、進行推理等方面變得更強了。想像一下，如果你需要 AI 幫你整理一份報告、撰寫一封郵件，或者甚至幫你寫一段程式碼，Qwen 2.5 的能力會讓你事半功倍。而且，這個新模型在數據處理能力上也做了優化，能更有效率地處理大量的資訊。

更值得注意的是，Qwen 2.5 具備了更強大的多模態處理能力。什麼是「多模態」呢？簡單來說，就是 AI 不再只會處理單一類型的資訊，例如文字。它可以同時理解和生成不同形式的資訊，比如文字和圖像。這意味著你可以給 Qwen 2.5 一張圖片，然後問它圖片裡有什麼，或者讓它根據圖片生成一段描述文字，甚至是根據你的文字指令修改圖片內容。這種能力對於許多商業應用來說非常關鍵，比如在電子商務領域，AI 可以分析商品圖片並生成詳細的商品描述；在媒體產業，AI 可以輔助內容創作；在行銷領域，AI 可以生成吸引人的圖文廣告。這些強大的能力，也直接整合到了阿里云的平台中，讓企業用戶更容易地使用這些先進的 AI 技術來解決實際問題，推動企業應用的創新。

另外，我們可以看到 Qwen 2.5 主要功能的比較，如下表：

除了文字與圖像，影片內容在今天也變得越來越重要。阿里巴巴沒有缺席這個領域，他們也推出了一款AI影片生成工具，叫做 Wan 2.1。想像一下，未來你可能不需要複雜的剪輯軟體和專業的技巧，就能通過 AI 創作出精彩的影片內容。Wan 2.1 的目標就是讓這件事變得更簡單。

• 支援文字轉影片與圖像轉影片功能。
• 具備基礎影片編輯能力，提升使用便利性。
• 技術架構強調影片的一致性及視覺品質。

Wan 2.1 不只支援基本的「文字轉影片」，還可以做到「圖像轉影片」，甚至能進行一些基礎的影片編輯。這款工具的底層採用了先進的技術架構，特別強調了影片的時間一致性和視覺品質。這是什麼意思呢？在早期的 AI 生成影片中，常常會出現畫面不連貫、人物或物體在不同幀之間變形的問題，看起來很不自然。Wan 2.1 努力克服了這些挑戰，讓生成的影片看起來更流暢、更真實。

更有趣的是，Wan 2.1 走的是開源路線，而且強調支援消費級硬體。這與一些需要頂級專業設備或僅提供雲端服務的工具不同。開源意味著任何人都可以查看它的程式碼，甚至在此基礎上進行開發和改進，這有助於建立一個活躍的開發者社群。支援消費級硬體則大幅降低了普通用戶或小型團隊使用專業級 AI 影片生成工具的門檻。這項策略有望像許多成功的開源專案一樣，快速推動 AI 影片生成技術的普及和應用，催生大量的內容創作者和創新的應用場景，對未來的內容產業產生潛在的產業變革影響。

當然，在 AI 影片生成領域，阿里巴巴並不是唯一一個玩家。國際上還有像 OpenAI 的 Sora、Google 的 Veo 2 等備受關注的競爭對手。Wan 2.1 以其開源和支援消費級硬體的特點，試圖在這個競爭激烈的市場中找到自己的定位，並與這些巨頭一較高下。

當我們把視線從阿里巴巴拉開，看看更廣闊的中國 AI 市場，你會發現這裡的競爭同樣異常激烈。阿里巴巴有 Qwen，百度則有其強大的 ERNIE 模型系列。百度最近也發布了新的模型，例如 ERNIE 4.5 Turbo 和 ERNIE X1 Turbo，同樣強調多模態能力、強大的推理能力和一個非常關鍵的因素——低成本。

• 百度持續強調低成本與多模態能力，降低使用門檻。
• 競爭對手間的應用落地策略成為焦點。
• 多元技術道路的探索，積極應對全球技術管制挑戰。

百度公司 CEO 李彥宏曾公開表示，未來的 AI 競爭，關鍵不在於基礎的模型本身，也不完全在於 AI 所需的晶片，最終的勝負手將在於「應用」。這反映了中國 AI 市場的一個重要趨勢：技術最終要落地，要能夠解決實際問題，而且要「用得起」。百度通過大幅降低部分模型的價格，意圖降低開發者和企業使用 AI 的門檻，加速 AI 應用的應用落地，並積極推動其「AI 開放計畫」和標準，努力建立龐大的開發者生態。

此外，還有其他新興的 AI 企業，如 DeepSeek AI，其推出了行情極具競爭力的模型。在市場競爭中，企業的成本與性能成為左右策略的重要因素。以下表格總結了主要競爭者及其優勢：

這些新進者的技術發展，也從側面反映了在全球技術管制（特別是美國對中國先進晶片的限制）的背景下，中國的 AI 產業正在探索多條不同的技術路徑，試圖繞過限制，實現自主發展。這也讓整個市場競爭變得更加多元和複雜。

生成式 AI 的發展，不僅僅是技術層面的競爭，它還深刻地受到宏觀環境的影響，包括國際政治、政策法規，甚至是新興技術趨勢。

首先，你可能已經聽說過，美國一直在對中國實施嚴格的技術出口管制，特別是在高性能計算晶片方面。這些管制確實對中國 AI 企業獲取頂級算力造成了壓力。然而，正如前面提到的，中國企業正在通過優化算法、探索新的技術架構、發展本土晶片產業等方式來應對挑戰。阿里巴巴和百度的新模型能在一定程度上取得進展，顯示出在管制下，產業仍在尋找發展的突破口。

其次，AI 模型之間的競爭也帶來了關於知識產權和技術來源的爭議。例如，OpenAI 曾公開表示擔憂，一些競爭對手可能正在使用其模型的輸出結果來訓練自己的模型，這種行為被稱為「知識蒸餾」。雖然這只是指控，但也反映出在 AI 技術快速迭代的同時，如何界定技術的邊界、保護研發成果，是未來需要解決的重要問題。如果這類爭議加劇，可能會導致更強的技術防護措施或法律行動，進而影響整個 AI 生態的開放性。

此部分的圖示展示了AI技術的發展背景及其影響：

此外，我們也看到一些有趣的跨領域合作正在發生。例如，有報導提到 Web3 AI 平台 Flock 正在與阿里云 Qwen 進行合作。這似乎有點出乎意料，對吧？Web3 強調去中心化、數據主權和透明性，而阿里云和 Qwen 代表的是相對中心化的 AI 巨頭。這種合作可能探索的是如何利用 Web3 的一些技術特性，比如去中心化的數據儲存或基於區塊鏈的隱私保護技術，來解決中心化 AI 在數據隱私或算力成本方面面臨的一些挑戰。例如，在聯邦學習（Federated Learning）等場景下，數據可以在不離開用戶設備的前提下被用於模型訓練，這對於處理敏感數據的企業應用（如金融、醫療）特別有價值。這類跨界合作，或許會為 AI 的未來發展開創新的應用場景和商業模式。

總體來看，AI 產業正處於一個風起雲湧的時代。技術在不斷進步，競爭在加劇，宏觀環境也在施加影響。理解這些不同的面向，才能更全面地把握 AI 發展的脈絡。

總結：生成式AI競賽的現在與未來

經過前面的探討，我們可以看到，阿里巴巴憑藉 Qwen 2.5 和 Wan 2.1 等最新AI模型，展現了其在基礎模型和特定應用領域的技術實力。Qwen 2.5 的強大多模態能力與阿里云的整合，將進一步賦能企業應用；而 Wan 2.1 的開源和支援消費級硬體策略，則有望推動 AI 影片生成的普及。

然而，這場競賽遠未結束。來自百度、DeepSeek 等國內競爭者的快速追趕，特別是在低成本和應用落地方面的努力，正在重塑市場格局，加速 AI 技術的平價化。同時，國際上的巨頭如 OpenAI 和 Google 也在不斷創新，保持領先地位。

此外，技術管制、知識產權爭議以及 Web3 AI 等新興力量的加入，都為這個市場增加了變數，但也可能催生新的合作模式和發展機會。未來的 AI 競爭，將是技術實力、成本效益、應用生態構建以及應對複雜宏觀環境的多維度較量。對於我們來說，持續關注這些進展，理解其背後的技術邏輯和商業策略，將幫助我們更好地應對 AI 時代帶來的挑戰與機遇。

【投資警語】本文僅為科技與產業趨勢分析，不構成任何投資建議。投資有風險，請務必審慎評估並諮詢專業意見。

常見問題（FAQ）

Q：什麼是生成式 AI？

A：生成式 AI 是一種能夠創建內容的人工智慧技術，包括文字、圖像和音視頻。

Q：阿里巴巴的 Qwen 2.5 有什麼特點？

A：Qwen 2.5 具備多模態處理能力，能理解和生成文字及圖像，並展現顯著性能提升。

Q：AI 在不同產業的應用有哪些？

A：AI 可應用於電子商務、媒體創作、行銷廣告等多個行業，提升效率並創造新商業模式。