打詐與AI雙軸戰略：台灣要成為全球最會用AI的國家

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台灣數位國力躍升：數發部引領打詐與AI雙軸戰略，劍指兆元產業新格局

你是否曾想過，當我們每天享受著數位世界的便利時，背後有哪些看不見的挑戰和機會？從你我手機裡的社群軟體、網路購物到日常的金融交易，科技正以驚人的速度改變我們的生活。然而，數位化也帶來了層出不窮的詐騙問題，讓許多人蒙受損失。面對這樣的挑戰，台灣政府正以前所未有的決心，將「打詐」與「人工智慧（AI）發展」確立為兩大國家級戰略。在數位發展部的領航下，台灣不僅要築起堅不可摧的數位防線，更立志成為全球「最會用AI的國家」，引領台灣資服軟體產業邁向兆元產值。

這篇文章將帶你深入了解台灣政府是如何透過跨部會協作、公私部門協力，並借力AI的創新應用，來應對這些複雜的數位挑戰。我們將探討數位發展部擘劃的宏大願景、國際科技巨頭Meta如何參與打詐，以及AI技術如何在交通、金融等多元領域發揮作用。最終，我們也會談到台灣在建構可信任AI環境上，又有哪些長期布局。準備好了嗎？讓我們一起來看看台灣如何迎接這場數位轉型的大挑戰。

數位發展部領航：AI國家隊的願景與政策藍圖

提到台灣的數位未來，數位發展部（數發部）無疑是關鍵的領航者。數發部黃彥男部長曾公開表示，未來的施政重心將聚焦在「打詐」，並立下宏大願景：讓台灣成為「最會用AI的國家」。這不僅僅是一個口號，背後有著清晰的政策藍圖和具體的行動方案。

為了實現這個目標，數發部特別召開了「數位經濟發展諮詢會」，會中聚焦兩大關鍵議題：「AI資料治理」與「AI產業發展」。這兩者就像是AI發展的兩條腿，缺一不可。資料治理確保AI發展的合規性與安全性，而產業發展則引導AI技術落地應用，創造實際價值。

你可能聽過行政院的「AI新十大建設」，而數發部也積極呼應其中的兩大任務：一是「AI軟體產業登峰」，旨在提升台灣軟體產業的國際競爭力；二是「智慧政府與資料治理」，期望透過AI讓政府服務更聰明、更有效率。

為了更清晰地了解數發部的政策工具，以下表格總結了五大主要政策工具及其說明：

政策工具	說明
免費算力	提供企業與研究機構所需的AI運算資源，給予AI開發者高效能的工具。
法規鬆綁	調整現有法規，移除阻礙AI創新的障礙，促進新技術更快進入市場。
人才認定指引	明確AI人才的資格與能力標準，協助產業找到合適人才並指引發展方向。
產業交流媒合	搭建平台，促進AI領域的產學研合作與交流，激發創新火花。
國發基金支持	匡列新台幣100億元，支持有潛力的AI企業擴張與技術研發，提供財務後盾。

那麼，數發部具體會如何推動AI產業發展呢？他們將採行五大政策工具來建構一個健全的AI產業生態系，就如同為一棵小樹苗提供陽光、水和養分：

• 免費算力： 提供企業與研究機構所需的AI運算資源，這就像是給予AI開發者高效能的工具。
• 法規鬆綁： 調整現有法規，移除阻礙AI創新的障礙，讓新技術能更快進入市場。
• 人才認定指引： 明確AI人才的資格與能力標準，協助產業找到對的人，也讓人才有明確的發展方向。
• 產業交流媒合： 搭建平台，促進AI領域的產業界、學術界與研究機構之間的合作與交流，激發更多創新火花。
• 國發基金新台幣100億元支持： 匡列龐大資金，專門支持有潛力的AI企業擴張與技術研發，提供關鍵的財務後盾。

這些政策的最終目標是什麼？數發部規劃在2027年將台灣資服軟體產值推升至新台幣8,000億元，並期許在2030年能突破兆元大關。這不僅代表著經濟上的巨大成長，也預示著台灣在全球AI版圖上將扮演更重要的角色。數發部的AI治理願景，核心就是「以資料驅動AI與數位經濟永續發展」，這是一條既重視創新，也重視倫理與永續的道路。

全民打詐總動員：國際科技巨頭與政府的公私協力典範

談完了AI的發展，我們再來看看另一個當前社會最關注的議題：打詐。你可能每天都會收到各種詐騙簡訊或電話，或是看到親友被「假投資」詐騙的新聞。行政院打擊詐欺指揮中心指揮官馬士元曾透露，去年全台灣被詐騙的金額就超過新台幣1,000億元，這個數字是不是讓你感到非常驚訝？這顯示了詐騙問題的嚴重性，以及壓低詐騙集團獲利的迫切性。他特別呼籲民眾，對「投資」這兩個字要提高警覺，因為許多詐騙都以此為名。

面對如此猖獗的詐騙手法，單靠政府或單一企業的力量是遠遠不夠的。這是一場需要公私協力、全民總動員的戰役。國際科技巨頭如Meta（臉書、Instagram的母公司）就展現了與台灣政府合作打擊詐騙的決心。Meta亞太區公共政策副總裁Simon Milner曾強調，面對詐騙集團，「重點不在罰金，而是合作」。

Meta提出了升級版的三大打詐策略，涵蓋了詐騙集團的「行為者」、不法「行為」以及「內容」本身：

• 行為者： 要求廣告主進行實名制驗證，提高詐騙者假冒身分的門檻。
• 行為： 運用AI技術偵測並移除假冒名人或政府機構的詐騙廣告。
• 內容： 掃蕩散播詐騙資訊的網路，快速下架違規內容。

以下表格展示了Meta的三大打詐策略及其具體措施：

策略類別	具體措施
行為者	實名制驗證、提高假冒身分門檻
行為	AI偵測及移除詐騙廣告
內容	掃蕩詐騙資訊網路，快速下架違規內容

更值得一提的是，Meta不僅在平台內部強化防堵機制，還主動投入資源回饋社會。他們捐贈了新台幣100萬元，支持像是MyGoPen和台灣數位安全發展協會等民間團體，共同運用Meta的大型語言模型Llama，打造「AI識詐快答小幫手」。這個小幫手能初步協助民眾判斷收到的資訊是否為詐騙，提供即時的警示，這就像為你建立了一個專屬的數位守門員。

台灣政府也積極與Meta等國際夥伴合作，打擊跨境詐騙。數發部與刑事警察局的深度合作，正是希望從源頭截斷詐騙金流與管道。我們看到，透過科技公司提供技術與資源，結合政府的執法權力與政策指導，才能共同築起一道更堅實的數位安全防線。

跨域創新應用：AI如何改造交通與金融服務

AI的魅力不僅止於打擊詐騙，它正以各種方式深入我們的生活，改造傳統產業，提升服務效率。這次，讓我們來看看AI在交通與金融兩大關鍵領域的創新應用。

交通領域的AI智慧轉型

你每天通勤、出遊，可能都與交通息息相關。交通部洞察到AI在未來交通發展中的關鍵角色，特別成立了「交通領域AI推動委員會」。這個委員會的任務，就是擘劃AI在交通領域的創新應用策略與風險治理，並以「人本交通」為核心理念。簡單來說，就是讓AI科技能以人為本，讓我們的交通更安全、更便利。

為了更清楚地了解交通領域的AI推動策略，以下表格列出了七大推動策略及其說明：

推動策略	說明
智慧化服務提升	運用AI優化各種交通服務，例如智慧停車、智慧號誌。
AI資料基礎建構	建立高品質的交通大數據資料庫，為AI運作提供基礎。
AI模型發展與應用	開發適用於交通領域的AI模型，提升預測與分析能力。
人才培育與產學合作	培養具備AI專業的交通人才，促進產官學研合作。
法規調適與治理	調整相關法規，如自駕車的規範，適應AI技術導入。
風險管理與倫理	制定AI使用規範與風險管理，確保安全與倫理。
國際交流與合作	借鏡國際經驗，提升台灣在交通AI領域的國際影響力。

交通部規劃了七大推動策略，展現了將AI視為基礎建設的決心：

1. 智慧化服務提升： 運用AI優化各種交通服務，例如智慧停車、智慧號誌。
2. AI資料基礎建構： 建立高品質的交通大數據資料庫，這是AI運作的燃料。
3. AI模型發展與應用： 開發適用於交通領域的AI模型，提升預測與分析能力。
4. 人才培育與產學合作： 培養具備AI專業的交通人才，並促進產官學研的合作。
5. 法規調適與治理： 針對AI技術的導入，調整相關法規，例如自駕車的規範。
6. 風險管理與倫理： 研擬AI使用的規範與風險分類管理，確保AI發展兼顧安全與倫理。
7. 國際交流與合作： 借鏡國際經驗，提升台灣在交通AI領域的國際影響力。

舉例來說，未來AI可以協助氣象署更精準地預測極端天氣對交通的影響，提早發布預警；也可以在智慧城市中，透過AI交通號誌系統，大幅降低塞車機率。這些應用都將使我們的交通系統更具韌性，提升民眾的便利性與安全。

金融業的AI防詐新防線

除了交通，金融業更是詐騙集團緊盯的目標。然而，台灣的金融機構正積極運用AI科技築起防線。以中國信託商業銀行（中信銀行）為例，他們在配合政府打擊詐欺方面取得了顯著的成果。根據資料，2024年上半年，中信銀行在臨櫃攔阻詐騙的金額上，較2023年同期成長了高達57%！這是如何辦到的呢？

中信銀行運用了AI與大數據資料分析技術，研發出防詐金流履歷模型。這個模型就像是一個超級偵探，能分析大量的交易數據，強化可疑帳戶的識別與管控能力。當有異常交易模式出現時，系統能立即發出警示，讓行員及時介入攔阻。

更加提升中信銀行的防詐能力的是他們預計將在全台ATM導入AI臉部辨識功能。想像一下，當你在ATM提款或轉帳時，如果有人遮臉、戴著安全帽，或是邊講電話邊操作，AI系統就能即時偵測這些異常行為，並發出警示，提醒你注意交易安全，甚至通知銀行端進行處理。這大幅提升了交易的安全性，讓詐騙集團更難得手。

此外，中信銀行也積極與警政署、檢察署及金融同業協同合作，共同建置智能防詐ATM及可疑交易分析機制。這代表著打擊詐騙不再是單打獨鬥，而是透過跨部門、跨產業的緊密合作，才能全面壓制詐騙行為。

建構可信任AI環境：人才培育與健全治理的長期佈局

要實現「最會用AI的國家」這個宏大願景，光有技術和資金是不夠的，我們還需要思考更深遠的問題：如何建構一個可信任的AI環境？這不僅涉及技術層面，更關乎人才培育、法規健全以及社會倫理。

數發部在AI治理的願景中，特別強調了「以資料驅動AI與數位經濟永續發展」。這意味著，AI的發展必須建立在完善的資料基礎上，並確保資料的有效利用與安全。他們提出了一系列策略，包括：

• 完善資料基礎： 提升資料的品質與可取得性，確保AI有充足且可靠的養分。
• 強化資料賦能： 鼓勵資料共享與再利用，讓資料的價值能夠最大化，同時保護個人隱私。
• 引領創新應用： 透過政策引導，鼓勵更多創新企業與研究機構投入AI應用開發。

以下表格總結了建構可信任AI環境的三大策略及其具體措施：

策略	具體措施
完善資料基礎	提升資料品質與可取得性，確保AI有充足且可靠的養分。
強化資料賦能	鼓勵資料共享與再利用，最大化資料價值，同時保護個人隱私。
引領創新應用	透過政策引導，鼓勵更多創新企業與研究機構投入AI應用開發。

這些策略旨在建立一個健康的AI發展生態系，確保AI技術在不斷創新的同時，也能兼顧隱私保護、資料安全與社會責任。畢竟，一個不被信任的AI，即使功能再強大，也難以獲得民眾的支持與廣泛應用。

而人才培育更是長期發展的基石。無論是開發AI模型、維護系統，還是應用AI解決實際問題，都需要大量具備跨領域知識的人才。政府與學界必須持續投入資源，從基礎教育到專業培訓，全面提升國民的數位素養與AI技能。例如，數發部提出的「人才認定指引」，就是希望為AI人才的培養提供明確的方向。

此外，健全的法制治理也是不可或缺的一環。隨著AI技術的快速演進，舊有的法律框架可能無法完全涵蓋新興的倫理、隱私和責任問題。因此，持續檢討並制定符合國際標準的AI法規，例如考慮制定「人工智慧基本法」，將是確保AI負責任發展的關鍵。這將如同為AI這匹脫韁野馬套上轡頭，引導它朝正確的方向奔馳。

透過持續性的產官學研合作，台灣將能培養足夠的AI專業人才，並建構符合國際標準的AI法制環境，為永續發展奠定堅實基礎，最終兌現「智慧科技島、數位新社會」的國政願景。

結語：智慧科技島，共築安全數位未來

經過這番探討，相信你已經對台灣在打詐與AI發展上的努力有了更全面的認識。從數位發展部高瞻遠矚的政策擘劃，到Meta等國際巨頭的公私協力，再到交通、金融等各領域的創新應用，台灣正展現出強大的數位轉型動能。我們看到，政府不僅積極應對日益複雜的詐騙挑戰，更在全球AI競賽中搶佔先機。

這是一條充滿挑戰但也充滿希望的道路。透過持續投入人才培育、完善法制治理，並鼓勵跨領域合作，台灣將一步步朝著「最會用AI的國家」邁進，為你我創造一個更安全、更智慧、更便利的未來數位生活。讓我們一起期待並參與，共同打造一個真正意義上的「智慧科技島」！

免責聲明： 本文旨在提供教育與知識性說明，內容不構成任何投資建議。金融市場有其風險，投資前應獨立判斷並諮詢專業意見。

常見問題（FAQ）

Q：台灣政府在AI發展上有哪些主要策略？

A：台灣政府透過五大政策工具，包括免費算力、法規鬆綁、人才認定指引、產業交流媒合，以及國發基金支持，來推動AI產業的發展及創新應用。

Q：Meta在打詐方面採取了哪些措施？

A：Meta提出了三大打詐策略，涵蓋行為者實名制驗證、利用AI技術移除詐騙廣告，以及掃蕩散播詐騙資訊的網路，同時也支持民間團體開發AI識詐工具。

Q：AI在交通領域的應用有哪些具體例子？

A：AI在交通領域的應用包括智慧停車系統、AI交通號誌、極端天氣預警，以及智能交通管理，這些應用有助於提升交通效率與安全性。

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