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隨著時序邁入第三季,台股在人工智慧(AI)的強勁熱潮帶動下,持續在全球股市中展現驚人的漲勢,讓許多投資朋友既興奮又有些疑惑:這波漲勢還能持續多久?我該怎麼布局才能搭上順風車,又該注意哪些潛在的風險呢?
這篇文章將帶你深入剖析野村投信對第三季台股的最新看法,並拆解AI產業最核心的驅動力量、總體經濟的關鍵變數,以及如何在這場科技革新中,像老師一樣教你,掌握逢低布局的黃金時機,讓你即使不是財經專業人士,也能輕鬆理解複雜的市場脈動。
當我們談到AI,你可能首先想到的是ChatGPT這類的生成式AI,它能寫文章、畫圖,甚至跟你聊天。但你知道嗎?AI的發展重心正在悄悄轉變,這對台灣的半導體產業帶來了巨大的商機!

過去幾年,AI發展多聚焦在「模型訓練(Training)」,也就是讓AI學習大量資料、建構模型。這個階段,繪圖處理器(GPU)是絕對的主力,因為它擁有強大的平行運算能力。你可以想像GPU就像是一位同時處理很多事情的超級計算機,負責AI的「學習」過程。
然而,現在AI已經從「學習」階段,快速邁入「推論(Inference)」階段。什麼是推論呢?簡單來說,就是AI把學到的東西應用出來,例如我們輸入指令給ChatGPT,它立刻就能生成回覆,這就是推論。這個階段需要的是更有效率、更節能的運算,於是「特殊應用積體電路(ASIC)」,也就是客製化晶片,就變得格外重要。ASIC就像是為特定任務量身打造的專屬工具,它的效率高、耗能低,雖然彈性不如通用型GPU,但在大規模AI應用中卻能大幅降低成本。野村投信指出,未來ASIC的成長性,甚至有望超越通用型GPU,因為客戶需要針對自己應用場景,開發出更高效的專屬晶片。
這麼厲害的AI晶片,如何才能發揮最大效能呢?這就得靠「先進封裝」技術。你可以把它想像成晶片的「高級旅館」。以往晶片就像住在獨棟小套房,彼此連線速度有限;但先進封裝技術,特別是台積電引領的CoWoS(Chip-on-Wafer-on-Substrate),以及日月光投控積極發展的FOCoS(Fan-Out Chip on Substrate),能夠讓多個晶片像住在大廈一樣緊密排列,甚至堆疊起來,大幅縮短晶片間的距離,提高資料傳輸速度和效率,同時降低功耗。這種技術也稱為「小晶片設計(chiplet)」或「混合整合」,能有效降低成本,並擴展到AI以外的非AI應用。
所以,AI從訓練轉向推論、ASIC需求大增,以及先進封裝技術的廣泛應用,這三者形成了AI產業持續成長的核心驅動力。更令人振奮的是,許多AI訂單的能見度已經達到2026年,這說明了AI趨勢的長期穩定性,而不是曇花一現。

在這個快速變動的AI領域,以下幾點是投資時需要特別注意的:
除了AI的結構性趨勢外,全球總體經濟環境的變化也深深影響著台股。其中,聯準會(Fed)的貨幣政策,尤其是「降息」時機,是市場關注的焦點。你可能會問,降息跟我有什麼關係呢?
你可以把降息想像成央行在市場上「放水」。當利率降低,企業借貸成本變低,投資意願就會提高;銀行貸款利率變低,大家更願意消費。這代表市場上的「錢」會變得更寬鬆,資金也就更有機會流入股市,形成股市上漲的動能。目前市場普遍預期,聯準會最快可能在7月,或普遍預期在9月開始降息。這種降息的預期,被視為台股最大的利多之一,有助於資金面的寬鬆,支撐整體股市的氛圍。

不過,市場也並非毫無變數。野村投信提醒我們,第三季台股可能會面臨以下三大變數,導致短線波動加劇:
此外,我們還要留意國際上的一些潛在風險,例如美國債務信用風波、中東地緣政治緊張等。這些因素都可能間接影響全球資金的流向和市場情緒。但整體來說,野村投信認為這些變數將會逐步化解,台股的緩步盤堅、類股輪動格局有望延續。
看到台股不斷創下歷史新高,你可能會有點擔心:「現在是不是漲太多了?會不會追高套牢?」其實,從幾個指標來看,目前的台股雖然短線漲多,但基礎仍然穩健,並非毫無道理的漲勢。
首先,我們來看看「融資餘額」。什麼是融資呢?簡單來說,就是投資人向券商借錢買股票。如果融資餘額太高,表示市場上很多投資人都用借來的錢在買股票,一旦股市下跌,這些人可能被迫賣出股票,導致股價跌得更快。而目前台股的融資餘額正處於近年來的相對低點,這代表市場的「籌碼乾淨」,浮動的籌碼較少,有助於股價在沒有太多賣壓的情況下,持續穩定上漲。
其次,你可能已經聽說,台積電在今年第二季的營收表現非常亮眼,甚至創下歷史單月次高。這不僅顯示台積電的基本面非常穩固,也代表整個AI產業的需求非常強勁,進而帶動了許多AI相關股票的業績成長。這些擁有堅實基本面支撐的AI標的,讓台股的漲勢有了實質的底氣。

那麼,面對第三季可能加劇的波動,我們該怎麼應對呢?野村投信給我們的建議是:保持理性樂觀。如果大盤因為短期利空,例如前述的企業財報不如預期或關稅談判不順,而出現「不理性拉回」,那麼這反而是你「逢低布局」的絕佳時機。因為AI的長期成長趨勢非常確定,短期震盪反而是給你上車的機會。
投資主軸仍要圍繞在AI族群。但AI的範疇很廣,哪些才是值得長期關注的呢?我們應該挑選具備「延續性題材」的產業,例如:
為了更清晰地了解這些核心機會,以下是相關產業的關鍵指標:
| 產業類別 | 關鍵指標 | 投資理由 |
|---|---|---|
| AI伺服器供應鏈 | BBU裝置數量、PCB板材數量 | 隨著AI伺服器需求增加,相關零組件需求同步上升 |
| 高效能運算(HPC) | 運算速度提升、能源效率 | 更高效的運算能力支持更複雜的AI應用 |
| 共同封裝光學元件(CPO) | 封裝技術創新、傳輸速度 | 提升AI資料處理能力,滿足高要求的資料傳輸 |
總結來說,台股預期會延續「緩步盤堅、類股輪動」的走勢。這代表市場不會直線上漲,而是會時不時休息一下,然後由不同的類股輪流表現。因此,操作上我們要回歸基本面,選擇那些真正有業績、有前景的公司。
既然AI是台股的重中之重,那麼哪些公司將是這波AI紅利最直接的受惠者呢?作為一位老師,我會把這些核心受惠者以及他們扮演的角色,清楚地跟你說明:
毫無疑問,台積電是台灣AI產業的定海神針,更是全球半導體的領頭羊。為什麼這麼說呢?
你或許知道聯發科是智慧型手機晶片的大廠,但他們可不是只會做手機晶片!聯發科正積極從傳統的應用處理器(AP)供應商,轉型成為AI晶片的設計者。他們不僅持續耕耘手機AI應用,更拓展至企業ASIC和智慧汽車市場。這代表聯發科的長期成長故事不變,未來營收獲利仍有機會持續成長。
前面我們提到先進封裝的重要性,而日月光投控正是這方面的產業龍頭。他們不僅擁有最廣泛的封裝測試技術,更積極開發FOCoS-bridge和FOCoS-CL等先進封裝技術,並預計到2026年,美國的中央處理器(CPU)供應商將成為其主要客戶。日月光投控正積極擴充產能,預計在未來幾年FOCoS產能將顯著成長,這將使其在全球封測代工(OSAT)領域的領導地位更加穩固。
AI伺服器是AI運算的基礎,而一台AI伺服器需要非常多零組件。從組裝、散熱到機殼、PCB板材,整個供應鏈都將全面受惠。想像一下,一台GB200/GB300這種超級AI伺服器,它需要的零組件和複雜度都大幅提升,自然帶動相關廠商的營收成長。
以下是野村投信提及的潛力受惠廠商,你或許可以從中發現一些熟悉的名字:
我們可以透過表格來簡單對比這些主要AI相關公司的角色:
| 公司名稱 | AI產業核心角色 | 成長驅動因素 |
|---|---|---|
| 台積電 | 晶圓代工龍頭,先進製程與CoWoS技術領導者 | AI晶片需求、CoWoS產能擴充、2奈米製程導入、潛在漲價空間 |
| 聯發科 | 從手機AP轉型AI晶片設計,拓展ASIC市場 | 企業ASIC需求、智慧汽車應用、AI眼鏡等新興應用 |
| 日月光投控 | 全球封測龍頭,先進封裝FOCoS技術推動者 | FOCoS產能顯著成長、先進封裝應用擴展、AI晶片對高階封裝需求 |
| AI伺服器供應鏈 | 提供AI伺服器所需零組件與組裝服務 | GB200/GB300出貨量增加、BBU標配化、高階PCB/CCL需求 |
此外,以下表格展示了AI伺服器供應鏈中的關鍵零組件及其受惠廠商:
| 零組件類別 | 主要廠商 | 受惠原因 |
|---|---|---|
| 電池備援模組(BBU) | AESKY、順達 | AI伺服器高功耗需求增加,BBU成為標配 |
| 銅箔基板(CCL)與印刷電路板(PCB) | 台光電、金像電、台燿、富喬、德宏、瀚宇博、精成科、欣興 | AI伺服器需更高階、更多層數的PCB板材 |
| 組裝廠、散熱、機殼 | 相關組裝及散熱廠商 | AI伺服器不可或缺的組裝及散熱需求增加 |
這些表格有助於更直觀地理解各公司在AI產業鏈中的位置及其成長潛力。
AI的應用不只在伺服器!你知道嗎,AI眼鏡這樣的新興穿戴式裝置也正快速崛起,帶來新的投資機會。中國的小米和Meta等大廠都已經推出了AI眼鏡,這類產品將人工智慧帶入我們的日常生活中,例如即時翻譯、環境辨識、語音助理等功能。這類產品的興起,自然也帶動了相關晶片與材料的需求,例如藍牙晶片、影像感測器、砷化鎵、透明PI等,使得相關供應商蠢蠢欲動,如瑞昱、采鈺、全新、達邁等。
除了AI的熱潮,我們也要注意「匯率」的影響。近期,新台幣兌美元呈現相對強勢的走勢。對出口導向的企業(例如很多科技公司)來說,新台幣升值可能會造成「匯損」,也就是他們的美元收入換回新台幣後,金額會變少,進而影響獲利。這就像你的美國朋友寄了一筆美元給你,結果美元貶值了,你換到台幣的金額就變少了。
然而,新台幣升值對某些產業卻是利多!例如:
這些產業,再加上暑假旺季的加持,有望在第三季展現亮眼的營收表現。所以,當你分析一家公司時,除了看它的主要業務,也要稍微留意匯率波動對它的影響喔!
總結來說,第三季的台股市場將是一個充滿變數但機會仍在的季度。儘管我們可能會面臨企業財報的短期波動、國際關稅談判的不確定性,以及聯準會降息時點的市場猜測,但人工智慧(AI)產業長期且明確的成長趨勢,依然是支撐台股的核心動能。
AI從模型訓練轉向推論,帶動了ASIC客製化晶片與先進封裝(CoWoS、FOCoS)的需求爆發,這使得台積電、聯發科、日月光投控等關鍵企業,以及整個AI伺服器供應鏈,都將持續受惠。同時,AI眼鏡等新興應用也為市場注入了新的活力。
面對可能出現的短線拉回,請你務必保持理性,將其視為「逢低布局」那些具備核心技術、訂單能見度高、且基本面強勁的AI概念股的絕佳時機。記住,市場的震盪是常態,但長期的結構性趨勢才是決定投資報酬的關鍵。學會識別這些趨勢,你就能在複雜的市場中,做出更明智的判斷。
【重要免責聲明】 本文所有內容僅為市場資訊與知識性說明,不構成任何投資建議。投資有風險,過去績效不代表未來表現。在進行任何投資決策前,請務必審慎評估自身風險承受能力,並尋求專業財務顧問的協助。
Q:AI技術如何影響台股的長期趨勢?
A:AI技術從模型訓練轉向推論,帶動了ASIC和先進封裝需求的增加,進而促進了相關半導體及供應鏈公司的成長,這成為台股長期穩定上漲的重要動力。
Q:聯準會的降息政策對台股有何影響?
A:聯準會的降息預期能夠降低企業借貸成本,增加投資和消費意願,進而提高資金流入股市,對台股形成支持,成為重要的利多因素。
Q:AI伺服器供應鏈中,哪些零組件最具投資潛力?
A:AI伺服器供應鏈中,電池備援模組(BBU)、銅箔基板(CCL)與印刷電路板(PCB)、以及組裝廠、散熱和機殼等零組件類別,因應AI伺服器需求增加,這些領域的相關廠商具有良好的投資潛力。
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