App Store 新AI標籤功能上線：探索應用的未來該如何改變？

App Store 迎來 AI 探索新紀元：標籤如何重塑應用發現與開發者生態？

你有沒有在 App Store 茫茫應用海中，找不到你想要的特定功能 App 的經驗？別擔心，Apple 正嘗試用人工智慧（AI）來解決這個問題。最近，Apple 在 iOS 26 開發者測試版本中，悄悄啟用了他們在 WWDC 25 大會上宣布的全新功能——由 AI 生成的 App Store 標籤。這項變革不僅預示著 App Store 未來的搜尋與發現機制將大幅進化，更可能對廣大應用程式開發者的推廣策略，也就是俗稱的 ASO（App Store Optimization），帶來深遠影響。

這篇文章將帶你一起深入了解這個 AI 標籤功能是如何運作的？它會對我們尋找 App 的方式帶來什麼改變？而身為 App 開發者或營運者，又應該如何應對這項新的挑戰與機遇？讓我們一起探索 AI 標籤在 App Store 生態系中扮演的新角色。

AI 標籤功能登場：測試現況與背景

你可能已經聽說 Apple 在 WWDC 25 大會上提及，他們將運用人工智慧來提升 App Store 的探索性。而現在，這個承諾正在逐步實現。最新的消息是，由 AI 生成的 App Store 標籤功能已經可以在 iOS 26 的開發者測試版本中看到了。

這表示，Apple 已經開始在幕後測試這套新的系統。不過，目前這些 AI 標籤尚未在公開版本的 App Store 中出現，也還沒有對現行的搜尋演算法或應用程式排名產生直接影響。你可以把它想像成一個正在實驗室裡進行精密調整的新工具，雖然還沒正式上線服務大眾，但其背後的原理和潛力已經值得我們關注。

AI 標籤是如何產生的？揭秘背後的技術

這些神奇的 AI 標籤究竟是怎麼來的？根據目前掌握的資訊，Apple 是利用人工智慧技術，特別是類似於處理文字訊息的大型語言模型（Large Language Models, LLMs），來分析應用程式的各種資訊。

這些 AI 會深入解析 App 的後設資料（metadata），這包括你撰寫的應用程式描述、選擇的分類、以及其他提供的文字資訊。更厲害的是，Apple 的 AI 還能分析 App 的螢幕截圖！這不是單純的光學字元識別（OCR），而是更複雜的圖像內容理解。AI 能夠從螢幕截圖中辨識出 App 的實際功能、介面元素或獨特特色，並將這些關鍵資訊轉化為一個個精準的標籤。

過去，有些第三方分析機構（如 Appfigures）曾推測 App 的螢幕截圖內容可能影響搜尋排名。現在 Apple 的做法似乎證實了這一點，只是他們運用的是更先進的 AI 技術來提取這些資訊，而不是簡單的文字辨識。

對使用者與開發者的雙重影響：機會與挑戰

AI 標籤的上線，對於 App Store 生態系中的兩大主角——使用者與開發者——都將帶來顯著影響。

對於我們使用者來說，最大的好處是提升了 App 的探索性。想像一下，未來你在搜尋或瀏覽 App 時，看到的不再只是簡單的分類或開發者手動設定的關鍵字，而是由 AI 精準捕捉到的 App 核心功能標籤。你可以點擊這些標籤，快速導向一個展示具備相似功能或特色的精選應用程式集合頁面。這將幫助我們更有效率地找到真正符合需求的 App，而不是大海撈針。

然而，對於開發者來說，這既是機會也是挑戰。新的 AI 標籤系統可能改變 App 的搜尋排名邏輯。過去，開發者主要專注於優化關鍵字列表和描述。未來，他們可能需要更關注如何讓 AI 準確理解他們的 App 功能，例如透過更清晰的螢幕截圖展示核心功能。這意味著 **App Store Optimization (ASO)** 策略需要重新調整。開發者需要了解 AI 偏好哪種類型的資訊，並思考如何管理與其應用程式關聯的 AI 生成標籤。

AI 生成標籤的審核與開發者控制權

你或許會擔心，由 AI 自動生成的標籤會不會不準確或出現奇怪的內容？Apple 在這方面似乎考慮到了。據了解，AI 生成的標籤並非直接上線，而是會先經過人工審核。

這代表 Apple 希望結合 AI 的高效率與人為判斷的精準性，確保標籤的品質。更重要的是，Apple 也強調開發者對與其應用程式相關的標籤擁有最終的控制權。這提供了開發者一定的保障，讓他們能夠管理自己的 App 在 App Store 中如何被呈現和標記，避免因為誤判而影響其曝光或形象。

AI 標籤在 App Store 生態中的位置

這項 AI 標籤功能，並不是 App Store 的單一獨立更新，而是 Apple 在 WWDC 25 上宣布的一系列針對 App Store Connect 平台的改進之一。這些改進共同構成了 Apple 試圖利用技術提升 App Store 營運效率和使用者體驗的努力。

除了 AI 標籤外，Apple 還推出了其他功能，例如更細緻的客製化產品頁面選項，讓開發者能為不同使用者群體展示不同的 App 頁面；或是改進了類似「營養標籤」的 App 隱私資訊呈現方式；甚至在評論區也嘗試使用 AI 來生成評論摘要。這些都顯示出 AI 正被廣泛應用於 App Store 的各個環節，以期打造一個更智慧、更個人化且更有效率的平台。

結論：智慧化探索的未來趨勢

總結來說，Apple App Store 推出的 AI 生成標籤功能，是平台探索性機制的一個重大變革。它透過人工智慧的力量，從應用程式的深層資訊中提取關鍵特徵，並將其轉化為易於理解和搜尋的標籤。

這項功能一旦全面上線，將有望大幅改善使用者尋找 App 的體驗，同時也對開發者的 ASO 策略提出了新的要求。了解 AI 如何理解和標記你的 App，以及如何有效管理這些標籤，將成為未來在 App Store 取得成功的關鍵要素之一。

雖然目前 AI 標籤仍處於測試階段，但它已經清楚地指向了未來 App Store 更加智慧化、由數據和 AI 驅動的探索趨勢。對於所有關心 App 生態或數位平台發展的人來說，這都是一個值得持續關注的重要動向。

請注意：本文旨在提供資訊與知識性說明，不構成任何財務、投資建議或應用程式推廣保證。所有平台政策與功能以 Apple 官方公告為準。

常見問題（FAQ）

Q：AI 標籤是如何影響 App 的搜尋排名？

A：AI 標籤將改變搜尋排名邏輯，開發者需優化 App 讓 AI 更理解其功能。

Q：開發者如何控制與其 App 相關的 AI 標籤？

A：Apple 確保開發者對生成的標籤擁有最終的控制權，包括管理和調整標籤。

Q：AI 標籤功能的測試階段會持續多久？

A：目前尚未公佈具體時間，但該功能仍處於測試中，未來將視測試結果決定進一步推廣。